ити висновок, що сукупність не можна визнати однорідною. Дана модель не може застосовуватися на практиці, проте в навчальних цілях продовжимо аналіз, використовуючи даний фактор. p> Для x2:
Rx2 = 32987,4-13243,2 = 19744,2;
dx2 = 34830,3/5 = 6966,06;
В
Отриманий коефіцієнт варіації V також більше 15%, тому можна зробити висновок про те, що сукупність не можна визнати однорідною, а отже використовувати модель на практиці. Однак у навчальних цілях продовжимо розгляд впливу даного факторного ознаки на наш результативний ознака. p> Для факторів x1 і x2 (середньорічне споживання на душу населення) проаналізуємо лінійну пряму форма зв'язку
Рівняння прямої має наступний вигляд:
Е· = a0 + a1x; (2.10)
Коефіцієнти регресії можна визначити за формулами:
; (2.11)
; (2.12)
Підставивши в формули наявні значення (в рублях, тобто значення інвестицій, дане в млрд. переводимо в рублі) отримаємо для коефіцієнтів регресії за ознакою x1:
а1 = 26165681,99
a0 = -491960308800 (655947078400) (3279735392)
Побудуємо графік залежності між інвестиціями та середньорічним споживанням по точках і за отриманими коефіцієнтам регресії:
В
Рис.5 Графік залежності між обсягом інвестиції та середньорічним споживанням на душу населення
Підставивши в формули наявні значення отримаємо для коефіцієнтів регресії за ознакою x2:
а1 = 0,1032
a0 = -510,92
Побудуємо графік залежності між інвестиціями та номінальним ВВП по точках і по отриманими коефіцієнтам регресії:
В
Рис. 6 Взаємозв'язок між обсягом інвестицій і номінальним ВВП
За нижчеподаній формулою розрахуємо помилки апроксимації для рівнянь прямої. <В
(2.13)
Розрахуємо помилку апроксимації для прямої:
В В
Так як ці помилки не перевищують 5%, то наявної нелінійністю для подальшого аналізу можна знехтувати. p> Для наявних факторів x1 і x2 складемо рівняння множинної регресії. Рівняння множинної регресії вивчає статистичні
закономірності між результативною ознакою і декількома факторами, що впливають на результат.
Для аналізу рівняння множинної регресії скористаємося лінійною формою зв'язку. Складемо лінійне рівняння. На це є такі причини:
- Лінійне рівняння легше піддавати аналізу, інтерпретації;
- У многочленів різних ступенів кожен член ступеня, що знаходиться вище першої, може розглядатися як нова змінна і таким чином рівняння переводиться в лінійну форму.
На основі наявних даних будемо піддавати аналізу під множинної регресії наступні фактори:
Середньорічна споживання на душу населення - x1 (грн./рік)
номінальний ВВП - x2 (млрд.руб./Рік)
Дані фактори перевіримо на мультиколінеарності, для чого розрахуємо коефіцієнт...
