оделей може перетворитися на самоціль; занадто часто моделі не можуть бути використані для економічних досліджень, тобто не задовольняють вимогам, що пред'являються до теорії. Алгебраїчні побудови нерідко настільки ускладнюються, що не піддаються вирішенню. Наприклад, введення в нелінійні моделі економічних циклів емпіричних даних представляється необхідною умовою подальшого розвитку досліджень. Як сказав Ллойд Метцлер, цілком можливо, що статистичні дані необхідно з самого початку привнести в моделі, а це означає, по суті, йти в обхід теорії, розробленої Самуельсоном. p> Немає нічого дивного в тому, що ця динамічна теорія привела до використання новітнього аналітичного апарату лінійного програмування. У концепції Самуельсона розглядалося рух економіки від точок максимуму і назад, і увага в ній було зосереджено на В«граничних неравенствах В». Традиційна маржиналистская теорія цікавиться цими максимальними точками як такими, тому вона виходить з рівності граничної виручки і граничних витрат, а не акцентує увагу на нерівностях, породжуваних відхиленням від рівноваги. Самуельсон стверджував, що теорія, що займається вивченням цих відхилень, повинна володіти більшою ступенем загальності. В«ТеоріяВ», займається такого роду проблемами, і являє собою метод лінійного програмування, розроблений в США в роки другої світової війни в цілях управління запасами військових матеріалів. Нижче техніка лінійного програмування буде розглянута більш докладно; тут же необхідно зауважити, що питання про розподілі обмежених ресурсів між різними видами використання, що має суто економічну природу, може бути сформульований як завдання лінійного програмування. Такі завдання мають лінійний характер, але підпорядковані вони певним нелінійним неравенствам. Спокуса зайнятися цими завданнями у Самуельсона було дуже велике, бо в них доводилося стикатися, але в більш широкому плані, з тими ж проблемами, які вирішувалися в В«ОсновахВ». Багато економічні відносини, арбітраж, спекуляція і нормування товарів, в Зокрема, виявляють властивості нерівностей, однак не завжди вони можуть бути пояснені з позицій максимуму. p> В якості одного з новітніх напрямів науки лінійне програмування має досить цікаву історію. Серед економістів зростало переконання, що не можна обмежуватися обчисленням невідомих і складанням рівнянь моделі загальної рівноваги. Проблема розподілу ресурсів, яка з теорії добробуту, породжувала ряд додаткових завдань. Потім з'явилася теорія ігор Джона фон Неймана і Оскара Моргенштерна, в якій центральне місце займало поняття минимакса. Поняття розподілу ресурсів та рівноваги увійшли також в схему витрати - випуск Леонтьєва. Далі, помітив Самуельсон, розвиток статистичної теорії прийняття рішень і теорії множин створили хорошу основу для застосування лінійного програмування. При використанні всіх цих досягнень математики мета, мабуть, полягає в рішенні екстремальної задачі таким чином, щоб приймалися в розрахунок не тільки рівності, а скоріше нері...
