(t =);
12 (t)=183,2 +12,3 t, (t =);
На Основі побудованіх рівнянь регресій обчислюють Значення Пліній тренду. Результати розрахунків подам до табліці.
Таблиця
Фазі дінамічного ряду (k=5) 12345678910111213141516Фаза 1158173,3188,6203,9219,2 Фаза 2172,2188,1204219,9235,8 Фаза 3185,8202,6219,4236,2253 Фаза 4204,8219,8234, 8249,8264,8 Фаза 5222,6236,2249,8263,4277 Фаза 6235,4250,1264,8279,5294,2 Фаза 7248,6264,5280,4296,3312,2 Фаза 8261,6278,7295,8312,9330 Фаза 9278,4295,6312 , 8330347,2 Фаза 10299313,5328342,5357 Фаза 11315,8329342,2355,4368,6 Фаза 12330,8343,1355,4367,7380
Далі розраховуємо середні Значення Пліній тренду у точках t =:
1 2 3 4 5 6 7 8 158172,75187,5203,825220,18235,68250,26263,82 9 10 11 12 13 14 15 16 278,8296,18313,44329,56343,75355 , 93368,15380
Розрахунок пріростів:
W 2 W 3 W 4 W 5 W 6 W 7 W 8 W 9 14,7514,7516,32516,35515,514,5813,5614,98 W 10 W 11 W 12 W 13 W 14 W 15 W 16 17,3817,2616,1214,1912,1812,2211,85
Потім знаходимо середній ПРИРІСТ за формулою: 13,8.
Розрахуємо гармонійні ваги и гармонійні КОЕФІЦІЄНТИ, Які розраховують на їх Основі.
Таблиця
За описом Вище схемою розрахунку гармонійніх Коефіцієнтів Кожна наступна інформація має вищу вагомість чем попередня.
точковой прогноз:
=393,8
Для визначення довірчіх границь прогнозного значення сертифіката № нужно розрахуваті Такі показатели:
1,99,
=1,508.
Звідсі прогнозованій ОБСЯГИ реалізації ПРОДУКЦІЇ розташованій в таких межах:
390,8 <== 393,8 <= 396,8
Розділ 5. прогнозування сезонних обсягів реалізації ПРОДУКЦІЇ
.1 Теоретичні основи методів сезонної декомпозіції
Для прогнозування рядів, у якіх варіація рівнів має сезонний характер, Використовують МОДЕЛІ з віділенім трендом и сезонної компоненти. Найпошіренішімі моделями такого типу вважаються МОДЕЛІ з адитивною и мультіплікатівною компонентами.
В МОДЕЛІ Із адитивною компонент значення членів ряду Динаміки подаються помощью суми трендового значення (Т), сезонної варіації (S) i похібкі (Е):
.
В МОДЕЛІ з мультіплікатівною компонент значення членів ряду Динаміки подаються як добуток величин T, S, E:
.
На Відміну Від МОДЕЛІ з адитивною компонентою, в якій Сезонні компоненти є стало величиною, в мультіплікатівніх моделях Сезонні Значення збільшуються або зменшуються Зі зміною трендових значень, тоб становляит ПЄВНЄВ Частину даного трендового значення.
Загальна процедура моделювання Полягає у віконанні таких кроків:
обчислення значень сезонної компоненти;
елімінування сезонної компоненти (десезоналізація Даних);
розрахунок тренду;
ро...
