у відповідності визначене число; Із збільшенням Величини числа збільшується можлівість події.
Частість події (статистична ймовірність події) візначається за формулою
(1.8)
де, - кількість появ події;
- загальна кількість проведенням ДОСЛІДЖЕНЬ.
Частість події носити вібірковій характер и может помітно змінюватісь від однієї групи дослідів до Іншої. Однак, Із збільшенням кількості ДОСЛІДЖЕНЬ вона поступово втрачає свой Випадкове характер и проявляє тенденцію до стабілізації, тоб набліжується з незначна відхіленням до постійної (середньої) величиною. p> Число, вокруг Якого прагнем стабілізуватісь частість події при необмеженій кількості дослідів, назівається ймовірністю події. Тому, для набліженої експериментальної ОЦІНКИ ймовірності події Достатньо обчісліті ее відносну частоту при Великій кількості дослідів. p> Частість достовірної події, тоб події, яка обовязково Відбудеться за результатами дослідів, всегда рівна одініці; частість неможлівої події, тоб події, яка НŠ​​³дбудеться за результатами дослідів, всегда рівна нулю. У загально випадка частість віпадкової події змінюється від 0 до 1. p> Різноманітність Випадкове величин й достатньо велика, а множини значень, Які смороду пріймають может буті скінченою, парні, непарні. Більше того, ці Значення могут розміщуватісь дискретно або суцільно заповнюваті Інтервал часової прямої. p> Універсальною характеристикою будь-яких випадкове величин є функція розподілу віпадкової величину.
Нехай Х - випадкове величина и x - Довільне дійсне число. Функція F (x) дійсної змінної x рівна ймовірності того, что, назівається функцією розподілу ймовірності віпадкової велічінb X:
(1.9)
Віпадкові Величини позначають великими літерами латинської абетки, а їх Можливі Значення малімі літерами. Для позначені ймовірності події зазвічай Використовують латінські літері P або p. p> Таким чином, випадкове завбільшки назівається змінна величина, значення Якої залежався від випадкове обставинні и для Якої Визначи функція розподілу ймовірностей.
дискретності Випадкове величина - це випадкове величина, яка может прійматі кінцеву або чисельно величину можливіть значення. Наприклад, величина Швидкості автомобилей транспортного потоку у населення пункті может вважатіся дискретності Випадкове завбільшки, оскількі Діє обмеження швідкісного режиму. p> Ряд розподілу дискретних Випадкове величин можна такоже представляті графічно. Всі Можливі Значення віпадкової Величини відкладаються на осі абсцис, а ймовірності, что відповідають їм - на осі ординат. p> неперервно Випадкове величина может прійматі незчісленну множини можливіть значень, Які суцільно Заповнюють Деяк проміжок, и податі їх у вігляді будь-якої табліці абсолютно Неможливо. Чи не Дивлячись на це, Різні інтервалі можливіть значень віпадкової Величини є неоднаково ймовірнімі, и неперервно Випадкове величина характерізується розподілом не конкретні значення, а вели...
