жень для опису поведінки числа і величини відмов.
Рівномірний розподіл справедливо для тих випадків, коли випадкова подія лежить в певному часовому інтервалі, причому поява його в будь-який момент часу равновероятно.
Нехай сприятливе подія розподілено рівномірно на тимчасовому інтервалі Т і щільність розподілу постійна f (x) = const на всій ділянці дії закону від до . Ймовірність події дорівнює 1. Звідси щільність розподілу:
(36)
Інтегральна функція розподілу:
(37)
Математичне сподівання випадкової величини, що має рівномірний розподіл:
(38)
Дисперсія розподілу:
(39), тобто дисперсія рівномірного розподілу зростає пропорційно квадрату інтервалу, на якій можлива поява відмов процесу.
Показовий розподіл є одним з найбільш поширених у будівельному виробництві завдяки своїй простоті і приблизним відповідністю розподілу відмов складних багатоелементних систем. Накопичення відомостей про проведення різноманітних взаємопов'язаних будівельних процесів діяльності будівельно-виробничих підрозділів призводить до інших законів, більш точно відображає реальний розподіл, але одночасно у багато разів ускладнюючим обчислення. p align="justify"> Функція розподілу показового закону записується таким чином:
F (x) = (40)
Закон справедливий для Х> 0 і залежить тільки від одному параметра , що характеризує інтенсивність (небезпека) відмов.
Щільність розподілу при показовому розподілі:
f (x) = dF (x)/d (x} = , (41)
т. е. являє собою монотонно спадну функцію.
Математичне сподівання:
(42)
Дисперсія показового розподілу:
(43)
тобто - це властивість показового розподілу можна використовувати при оцінці можливості його застосування для опису експериментальних даних.
Розподілом Вейбулла нерідко користуються при визначенні надійності ряду процесів. Функція записується в наступному вигляді: ...
