упних глав:
Глава 1. Основи практичного використання теорії надійності. p align="justify"> Глава 2. Основи теорії діагностики. p align="justify"> Перша глава присвячена практичному використанню теорії надійності техніки. У відповідності із завданням на виконання курсової роботи (додаток 1) студенту необхідно розрахувати:
ймовірність безвідмовної роботи агрегату або автомобіля;
ймовірність відмови агрегату або автомобіля;
щільність імовірності відмови (закон розподілу випадкової величини);
коефіцієнт повноти відновлення ресурсу;
функцію відновлення (провідну функцію потоку відмов).
Виконуючи цей розділ, студент також повинен:
-дати визначення показників надійності;
описати сферу можливого практичного застосування цих показників для вирішення завдань управління в технічній службі УТТ (АТП);
навести приклади такого застосування;
описати які дані необхідно зібрати на підприємстві для того, щоб розрахувати показники надійності. p align="justify"> Друга глава курсової роботи присвячена вивченню теоретичних основ технічної діагностики і засвоєнню методів практичного діагностування. При виконанні цього розділу студент повинен розробити структурно-слідчу модель заданого варіанта агрегату або системи (додаток 2), взявши при цьому всі можливі способи і засоби діагностування цього агрегату або системи, провівши їх аналіз з точки зору повноти виявлення несправностей, трудомісткості, вартості та т . п. Вказати, які наслідки можливі, якщо нехтувати діагностуванням агрегатів, вузлів і систем. p align="justify"> Висновок містить основні висновки студента з теоретичного і практичного використання теорії надійності техніки та діагностування. p align="justify"> У списку використаної літератури наводяться бібліографічні описи літературних джерел, використаних при виконанні роботи.
. Методика виконання основної частини курсової роботи
Для підвищення якості засвоєння методичного матеріалу спільно з теоретичними основами буде розглянутий практичний приклад розрахунку. Для зручності проведення розрахунків та побудови графіків рекомендується використовувати програмні засоби В«REGRESSВ» і В«Microsoft ExcelВ». p align="justify"> Вихідними даними прикладу розрахунку першого розділу основної частини курсової роботи є:
Напрацювання до першої відмови (тис.км.)
В
Для будь-якого випадково обраного вироби неможливо заздалегідь визначити, чи буде воно надійно. З двох двигунів однієї марки в одному можуть незабаром виникнути відмови, а другий буде справним тривалий час. p align="justify"> Відмова - подія випадкова. Тому для розрахунку показників надійності використовують методи теорії ймовірностей і математичної статистики. Одним з умовних понять, що використовуються при розрахунках показників надійності, чи є ВІ напрацювання ВІ .
напрацювання називається тривалість або обсяг роботи виробу. Для двигунів напрацювання зазвичай вимірюють у кілометрах пробігу автомобіля або в годинах (мотогодинах). У технічній і навчальній літературі можна зустріти такі вирази: добова напрацювання, напрацювання до першої відмови, напрацювання між відмовами і т.д. Зазвичай застосовується така буквена індексація розглядаються далі в курсовій роботі подій і понять:
В«FВ» (failure) - відмова, аварія, пошкодження, ймовірність цих подій;
В«RВ» (reliability) - безвідмовність, надійність, міцність, ймовірність цих подій;
В«РВ» (probability) - ймовірність.
Розглянемо найпростіші методи оцінки СВ. Вихідні дані (додаток 1) - результати спостережень за виробами або звітні дані, які виявили індивідуальні реалізації випадкових величин (напрацювання на відмову). Для розрахунку ймовірності відмови і безвідмовної роботи агрегату або автомобіля, а також для визначення щільності ймовірності відмови (закон розподілу випадкової величини) умовно приймаємо вироби як невідновлювані, тобто, досліджуємо напрацювання виробу до першого В«умовно єдиногоВ» відмови. Розрахунки проводяться у відповідності з прикладом методичних указаний. Результати нижче викладеної методики розрахунку зводяться в таблицю 1. p align="justify"> Випадкові величини (від 1 до 100) розташовують у порядку зростання їх абсолютних значень (тис. км.):
L 1 = L min < span align = "justify">; L 2
