опис
порядок
відстань
наявність початкової точки
Шкала найменувань
*
Шкала порядку
*
*
Інтервальна шкала
*
*
*
Шкала відносин
*
*
*
*
Шкала найменувань володіє тільки характеристикою опису; вона ставить у відповідність описуваних об'єктам тільки їх назва, ніякі кількісні характеристики не використовуються. Об'єкти вимірювання розпадаються на безліч взаємовиключних і вичерпних категорій. Шкала найменувань встановлює відносини рівності між об'єктами, які об'єднуються в одну категорію. Кожній категорії дається назва, чисельне позначення якого є елементом шкали. Очевидно, що вимірювання на цьому рівні завжди можливо. В«ТакВ», В«НіВ» і В«ЗгоденВ» - В«Не згоден В»є прикладами градацій таких шкал. Якщо респонденти були класифіковані по роду їх діяльності (шкала найменувань), то ця школа не дає інформацію типу В«більше, ніжВ», В«менше, ніжВ». p> Шкала порядку дозволяє ранжувати респондентів або їхні відповіді. Вона має властивості шкали найменувань у поєднанні з відношенням порядку. Іншими словами, якщо кожну пару категорій шкали найменувань упорядкувати відносно один одного, то вийде порядкова шкала. Для того щоб шкальні оцінки відрізнялися від чисел в буденному розумінні, їх на порядковому рівні називають рангами. Наприклад, частоту покупки певного товару (раз на тиждень, раз на місяць або частіше). Однак така шкала вказує тільки відносну різницю між вимірюваними об'єктами.
Інтервальна шкала володіє також характеристикою відстані між окремими градаціями шкали, вимірюваного за допомогою певної одиниці вимірювань, тобто використовується кількісна інформація. На цій шкалі вже не безглузді різниці між окремими градаціями шкали. У даному випадку можна вирішити, рівні вони чи ні, а якщо не рівні, то яка з двох більше. Шкальні значення ознак можна складати. Звичайно передбачається, що шкала має рівномірний характер (хоча це припущення вимагає обгрунтування). Наприклад, якщо оцінюються продавці магазину за шкалою, що має градації: надзвичайно дружнім, дуже дружнім, певною мірою ласку, певною мірою не дружнім, дуже НЕ ласку, надзвичайно НЕ ласку, - то зазвичай передбачається, що відстані між окремими градаціями є однаковими (кожне значення від іншого відрізняється на одиницю).
Шкала відносин є єдиною шкалою, що має нульову точку, тому можна проводити кількісне порівняння отриманих результатів. Таке доповнення дозволяє вести мову про співвідношення (пропорції) а: b для шкальних значень а і b. Наприклад, респондент може бути в 2,5 рази старше, витрачати втричі більше грошей, літати в два рази частіше за порівнянні з іншим респондентом.
Обрана шкала вимірювань визначає характер інформації, якою буде розташовувати дослідник при проведенні вивчення якогось об'єкта. Але скоріше варто говорити про те, що вибір шкали для вимірювань визначається характером відносин між об'єктами, наявністю інформації та цілями дослідження. Якщо, скажімо, нам потрібно проранжувати марки продуктів, то, як правило, не потрібно визначати, наскільки одна марка краще інший. Отже, немає необхідності при такому вимірі користуватися кількісними шкалами (інтервалів або відносин).
Крім того, тип шкали зумовлює, який вид статистичного аналізу можна чи не можна використовувати При використанні шкали найменувань можливо знаходження частот розподілу, середньої тенденції по модальної частоті, обчислення коефіцієнтів взаємозалежності між двома або більшою кількістю рядів властивостей, застосування непараметричних критеріїв перевірки гіпотез).
Серед статистичних показників на порядковому рівні користуються показниками центральної тенденції - Медіаною, квартиля та ін Для виявлення взаємозалежності двох ознак застосовують коефіцієнти рангової кореляції Спірмена і Кендела.
Над числами, належними інтервального шкалою, можна виробляти досить різноманітні дії. Шкалу можна стиснути або розтягнути в будь-яке число разів. Наприклад, якщо шкала має поділки від 0 до 100, то, розділивши всі числа на 100, отримаємо шкалу зі значеннями з інтервалу від 0 до 1. Можна зрушити всю шкалу так, щоб її становили числа від -50 до +50.
Крім розглянутих ви...
