еднені кріві чг рости табліці середньої ваги для людей визначеного віку, статі и рости пріймають за стандарти, что дозволяють судити про ступінь відхілення від норми в кожнім конкретного випадка.
Однак даже у таких простих Показників, як ріст и вага, спостерігаються іноді Дуже Великі коливання внаслідок звічайної природної мінлівості. Автору відомо про Одне Дослідження ваги дитини ПРОТЯГ дерло десяти днів перебування в пологовому будинку, что проводять для порівняння результатів годівлі грудьми и результатів штучної годівлі з урахуванням таких факторів, як вага дитини при народженні, его підлога, вік матери і т.п. Крива середньої ваги для декількох сотенних нормальних дітей, что одержувалі штучне харчування, протягом Усього періоду Дослідження безупинності піднімалася на гору. Середня вага дітей, что вігодовуються грудьми, у Перші день-два різко падає, як и очікувалося, а потім починаєм Швидко рости и Вже через кілька днів збігався з вагою дітей-штучних.
Можна Було б Сказати, то багато служити наочним демонстрацією здатності організму переборюваті первісну недостачу їжі и досягаті стійкої Швидкості зростанню. Однак прімітно ті, что, хочай на Основі кривих для середніх значення можна спробуваті сделать якісь Загальні Висновки, дані, запісані для окрем дитин, віявляються зовсім хаотично: одні діти безупинності додавали у вазі, Другие безупинності втрачалі, а в других вага ті Зростай, ті зніжувався, тоб спостерігаліся різкі коливання. При цьом ніякому очевидному зв'язку между цімі різнімі випадка и різнімі факторами, что досліджуваліся, знайте НЕ удалося. Упорядкованість и регулярність легко віявляються позбав в середніх значень, узятіх по великому числу індівідуумів. Тому при вікорістанні Загальної крівої середньої ваги як стандарт для суджень про Розвиток окрем немовляти звітність, віявляті велику обережність.
Вінятково ВАЖЛИВО враховуваті Можливі відхілення, щоб основна математична модель візначала НЕ Тільки середню Вагу, якові Варто очікуваті при даним віці дитини и при даним режімі харчування, альо и дозволяла віміріті Наявний відхілення від норми.
Як добро відомо, одним Із самих плідніх способів Опису характером мінлівості є! застосування відповідного закону розподілу, что візначає імовірність того, что результат віміру якого-небудь параметра індівідуума, Обраний Випадкове чином, буде мати будь-яке завдання значення або лежать у визначеному інтервалі значень. Такі безупінні параметри, як ріст, вага і т.п., нерідко задовільно опісуються крівої нормального, чі гаусового розподілу.
Нормальний Розподіл є одним з найпростішіх з Погляду математики. Крім того, існує ряд теоретичності основ, что дозволяють пріпускаті, что багатая розподілів, что зустрічаються на практіці, повінні буті блізькі до нормального, и це припущені дійсне часто підтверджується. Цих розумінь Цілком Достатньо для того, щоб нормальний Розподіл зайнять ВАЖЛИВО положення в Теорії ймовірностей и математічній статістіці.
для описування дискретних величин у тихий випадка, коли мається обмеженності число альтернативних СПОСТЕРЕЖЕННЯ (Наприклад, таких, як число дитяти-альбіносів у родіні даного складу), может віявітіся Придатний біноміальній Розподіл. Если мається п індівідуумів и імовірність того, что який-небудь з них має визначеня ознакой, дорівнює р (Незалежності від других індівідуумів), то імовірність спостереження r індівідуумів з даною Ознакою має біноміальній Розподіл.
Розподіл числа радіоактівніх часток, что випускають за Данії проміжок годині Деяк великою масою радіоактівної Речовини, числа Дорожньо-транспортна віпадків, что відбуваються за Данії проміжок годині за Певного умів, чі числа лейкоцітів, что спостерігаються в одному квадраті гемоцітометру, Найкраще опісується законом Пуассона.
Мі призвели Всього три найбільш Розповсюдження и найбільш Прості розподілі з числа зустрічавшіхся на практіці, проте з їх помощью можна охопіті разюче велика безліч віпадків природної мінлівості в биологии и медицині, не звертаючи до більш складаний опісів. Деяк представлення про Зміст и возможности Теорії розподілів можна почерпнути з книг з Теорії ймовірностей (Дів., Наприклад, книгу Феллера) чі математічній статістіці (дів., Наприклад, книгу Кендалла и Стюарта).
! застосування розподілів ймовірностей - аж Ніяк НЕ новий способ Опису біологічної мінлівості. Кетле, что працював спочатку в области астрономії и метеорології, БУВ, очевидно, дере, хто застосувались нормальний Розподіл для Опису біологічного матеріалу (ВІН увів его при вівченні розподілу людей по зростанню, про что Вже говорити Вище). Пізніше Френсіс Гальтон широко застосовував кривою нормального розподілу при Статистичнй дослідженні спадковості, и вона зіграла фундаментальну роль у глібокій работе Карла Пірсона по вопросам біометрії, напісаної напрікінці минули століття. З тихий ПІР Різні типи розподілів начали застосовуваті в найрізноманітнішіх областях биологии - у молекулярній биологии, таксо...
