их статистичних оцінок вибірки  
  Вихідні дані 
   Таблиця № .1. Вихідні дані. P 
 1.1 Середнє арифметичне вибірки 
   Середнє значення - це середньоарифметичне з усіх виміряних значень: 
  , (1.1.1) 
   де - значення випадкової величини, n - кількість випадкової величини; 
 В   
 .2 Дисперсія 
   Мірою відхилення випадкової величини від середніх значень служить дисперсія і середньоквадратичне відхилення. Дисперсія - це число, рівне середньому квадрату відхилень значень випадкової величини від її середнього значення: 
  , (1.2.1) 
   де D - дисперсія. 
В   
 .3 Середньоквадратичне відхилення 
   Середньоквадратичне відхилення - це число, що дорівнює квадратному кореню з дисперсії: 
   (1.3.1) 
 В   
 .4 Відбраковування за умовою Шовен 
  арифметичний вибірка відхилення аналіз 
  При проведення дослідів при однакових умовах часто спостерігаються значення, що різко відрізняються від інших. Відбраковування таких значень проводиться за допомогою спеціальних методів. У роботі ми використовували критерій Шовен. br/> 
, (1.4.1) 
				
				
				
				
			   де, k - коефіцієнт Шовен, для n = 56 він дорівнює 2,56. 
 , всі елементи вибірки увійшли в інтервал. 
  1.5 Правило В«трьох сигмВ» 
  Правило В«трьох сигмВ» засноване на тому, що випадкова величина при нормальному законі розподілу практично повністю (на 99,7%) укладена в межах від до. Якщо значення випадкової величини відрізняється від середнього значення більше ніж на 3, то воно є аномальним. br/> 
 (1.5.1) 
 , всі елементи вибірки увійшли в інтервал. 
   .6 Коефіцієнт варіації V 
   На практиці широко застосовують також характеристику розсіювання, звану коефіцієнтом варіації V, який являє собою відношення середнього квадратичного відхилення до середнього значення. Коефіцієнт варіації показує наскільки велике розсіювання в порівнянні з середнім значенням випадкової величини. Коефіцієнт варіації виражається в частках одиниці або у відсотках. Обчислення коефіцієнта варіації має сенс для позитивних випадкових величин: 
   (1.6.1) 
В   
 1.7 Довірчий інтервал 
   Інтервальна оцінка з прийнятою ймовірністю p або рівнем значущості визначає діапазон, в якому з певною ймовірністю буде знаходиться істинне значення середньої величини 
  (1.7.1) 
   де Р - це довірча ймовірність, ? - рівень значимості 
  , (1.7.2) 
  (1.7.3) 
  k = n-1, (1.7.4) 
   де...