k - ступінь свободи, - критерій Стьюдента, для 56 дорівнює 2,09 с? = 0,05.
В
.8 Необхідна кількість експериментів
Залежить від точності, яку нам потрібно отримати.
(1.8.1)
(1.8.2)
В
.9 Перевірка закону розподілу СВ
Нормальний закон розподілу виконується в тому випадку, якщо дотримується дві умови:
(1.9.1)
(1.9.2)
де A - показник асиметрії (характеризує симетричність лівої і правої гілок кривої), рівний
. (1.9.3)
А = 0
показник ексцесу (характеризує форму вершини кривої),
, (1.9.4)
В
середньоквадратичне відхилення асиметрії нормального закону.
, (1.9.5)
В
середньоквадратичне відхилення ексцесу нормального розподілу
, (1.9.6)
В
Обидва умови виконані, отже, вибірка підпорядковується нормальному закону розподілу.
.10 Групування даних
Весь діапазон даних розбивають на класи.
(1.10.1)
де - кількість класів. . Результат округляємо до цілого. Розмір кожного класу знаходимо за формулою:
(1.10.2)
В
Таблиця № 2
Рис. 1.10. Гістограма. br/>
Розподіл випадкової величини добре відбивається наведеної гістограмою.
Висновок
У даній роботі були закріплені знання про статистичних оцінках вибірки: середньоарифметичної вибірки, дисперсії, середньоквадратичного відхилення, коефіцієнта варіації. Було так само визначено кількість експериментальних дослідів, які надалі я перевірила за законом розподілу випадкової величини. Для наочної оцінки даної ситуації я побудувала гістограму, що значно спрощує завдання і робить її на багато простіше. p align="justify"> За допомогою методів, що використовуються в даній роботі, можна легко проаналізувати дані, отримані експериментальним шляхом, і обчислити помилку в разі невдачі.
2.Оценка значущості відмінності середніх значень двох вибірок
Мета роботи
Метою даної роботи є оцінка суттєвості відмінності середніх значень двох вибірок.
Вихідні дані.
Табл.1 Вихідні дані
вибірка
2.1 Оцінка значущості відмінності середніх значень двох вибірок з використанням критерію Стьюдента
Знаходимо значення і дисперсію для двох вибірок:
В
,
,
Обчислюємо експериментальний коефіцієнт Стьюдента:
, (1)
де і - дисперсії вибірок, і - кількість випробувань, і - середнє значення вибірок.
,
, (2)
<...
