ичин, збіжність імовірнісних розподілів, характеристична функція, центральна гранична теорема, статистична гіпотеза, критична область, критерій згоди. У практичній частині вирішені завдання про типи збіжності, центральної граничній теоремі для незалежних однаково розподілених випадкових величин. br/>
1. Теоретична частина
.1 Граничні теореми теорії ймовірностей
.1.1 Збіжність послідовностей випадкових величин та імовірнісних розподілів
Нехай на імовірнісному просторі 0
.
Така збіжність позначається ? n , або P ( .
Послідовність випадкових величин ? 1, ...,? n сходиться до випадкової величиною ? з імовірністю 1 (або майже напевно), якщо
В
Тобто виконано для будь-якого , крім, можливо, з деякого безлічі М такого, що P (M) = 0. Етасходімостьобозначается при n або п.н. .
У загальній теорії міри збіжність В«майже напевноВ» називається збіжністю майже всюди і є найбільш сильною з усіх форм збіжності функцій - випадкових величин. Тобто подія:
А = { сходиться до при n } = }.
Але, щоб розглядати збіжність В«майже напевноВ», необхідно знати, як влаштова...
