Реферат Прогнозування врожайності різними методами

top>

115,9

12,878

-0,411

-1,500

18

12

124

13,778

0,900

1,311

19

11,3

119,1

13,233

-0,544

-1,444

20

17,5

21

13,1

22

17,9

23

9,6

Побудуємо модель регресії на ряд ковзних середніх. Порівняємо моделі лінійної регресії і параболічної:

В 
В 

Виберемо модель параболічної регресії на підставі кращих R-квадрата і скоригованого R-квадрата у цієї моделі. Отримаємо таку модель:

y = 3.49 +1.1 t-3.49

Спрогнозуємо значення ковзних середніх на наступні 6 років:

t

В 

23

17,8644

24

18,5200

25

19,1756

26

19,8311

27

20,4867

28

21,1422

Розрахуємо значення вихідного ряду на майбутній період, використовуючи формулу:

В 

і наведемо у таблиці:

Значення ковзають середніх, отримані за моделлю

t

Значення у

В 

1

3,5

В 

2

5,2

В 

3

2,2

В 

4

3,6

9,9721

5

7,1

10,5981

6

6,9

11,2241

7

4,1

11,8501

8

5,3

12,4761

9

10,1

13,1021

10

4,8

13,7281

11

7,7

14,3541

12

16,8

14,9801

13

9,8

15,6061

14

14,5

16,2321

15

13,7

16,8580

<...