ли наступні результати:
.
Перевірили виконання умови. Дана умова не виповнилося, так як 22806> 22685, отже, алгоритм завершив роботу. p> Остаточні результати:
В
Диференціальне рівняння (1) вирішується чисельним інтегруванням методом Ейлера першого порядку [4] з кроком 0.001. Програма, що реалізує ітераційний алгоритм, написана в середовищі Borland Delphi 7 [5]. Текст програми представлено Додатку Б.
Проблема методу пов'язана з тим, що результати проведених серій дослідів складаються випадковим чином і при кінцевих n можливі наступні негативні ефекти:
В· Вибірковий закон розподілу може істотно відрізнятися від нормального. Найчастіше оцінки необхідної кількості дослідів виявляються завищеними.
В· Розкид складових вибірку реалізацій випадкової величини може виявитися істотно менше істинного її розкиду.
В· Оцінки необхідної кількості дослідів виявляються різко заниженими, а результати моделювання - неточними. Щоб уникнути подібних ситуацій рекомендується вибирати обсяг початкової серії дослідів не менше 100-500.
В· У вибірці можуть виявитися реалізації випадкової величини, значно відрізняються від її середнього значення, в непропорційно великій кількості (можливі завищені оцінки необхідної кількості дослідів для отримання точних результатів моделювання).
3. Раціональна схема статистичного моделювання
Необхідну кількість дослідів для вирішення поставленого завдання із заданою точністю можна зменшити, якщо скористатися одним з методів зниження трудомісткості статичного моделювання. В якості такого методу розглянемо метод розшарованої вибірки [3]. p align="justify"> У відповідності з даним методом область G можливих значень випадкового вектора розбивається на K = 10 непересічних областей G k :
В
Метод передбачає проведення статичного моделювання для кожної з областей Gk з використанням для вектора випадкових параметрів густин розподілу ймовірностей
В
де pk - імовірність попадання випадкового вектора V в область Gk
.
У нашому випадку pk = 0.1.
Блок-схема ітераційного алгоритму методу розшарованої вибірки наведена на малюнку 2.
Рисунок 2 - Блок-схема ітераційного алгоритму методу розшарованої вибірки.
. Якщо для області G k виконаємо N k дослідів, отримаємо оцінку математ...
