іж незалежною, додатковими і залежною змінними. Неорієнтовані графи застосовуються для опису системи кореляційних зв'язків між виміряними властивостями психіки. В«ВершинамиВ» позначаються характеристики, а В«ребрамиВ» - кореляційні зв'язки. Характеристика зв'язку зазвичай кодується різними варіантами зображення ребер графа. Позитивні зв'язку зображуються суцільними лініями (або червоним кольором), негативні зв'язки - пунктиром (або синім кольором). Сила і значущість зв'язку кодуються товщиною лінії. Найбільш вагомі ознаки (з максимальним числом значущих зв'язків з іншими) поміщаються в центрі. Ознаки, що мають менший В«вагуВ», розташовуються ближче до периферії. p align="justify">
Графічна форма Поряд з графами в психології застосовуються і просторово-графічні описи, в яких враховується структура параметрів і відносини між елементами (або метричні, або топологічні). Прикладом є відомий опис структури інтелекту - В«кубВ» Д. Гілфорда. Інший варіант застосування просторового опису - простір емоційних станів за В. Вундту або ж опис типів особистості за Г. Айзенком (В«коло АйзенкаВ»). [4]
У разі якщо в просторі ознак визначена метрика, то використовується більш суворе уявлення даних. Положення точки в просторі, зображеному на малюнку, відповідає реальним координатам її в просторі ознак. Таким способом представляються результати багатовимірного шкалювання, факторного аналізу, латентно-структурного аналізу і деяких варіантів кластерного аналізу. p align="justify"> Кожен фактор відображається віссю простору, а параметр проведення, виміряний нами, - точкою в цьому просторі. В інших випадках, зокрема при описі результатів диференційно-психологічних досліджень, точками зображуються досліджувані, осями головні фактори (або латентні властивості). p align="justify"> Для первинного представлення даних використовуються інші графічні форми: діаграми, гістограми та полігони розподілу, а також різні графіки.
Первинним способом представлення даних є зображення розподілу. Для відображення розподілу значень вимірюваної змінної на вибірці використовують гістограми та полігони розподілу. Часто для наочності розподіл показника в експериментальній і контрольній групах зображують на одному малюнку. p align="justify"> Гістограма - це В«столбчатаяВ» діаграма частотного розподілу ознаки на вибірці. Використовується декартова система координат. При побудові гістограм на осі абсцис відкладають значення вимірюваної величини, а на осі ординат - частоти або відносні частоти народження даного діапазону величини у вибірці. Якщо на гістограмі відображено відносні частоти, то площа всіх стовпчиків дорівнює 1. p align="justify"> У полігоні розподілу кількість випробовуваних, що мають дану величину ознаки (або потрапили в певний інтервал величини), позначають точкою з координатами: X - градація ознаки,
