Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Основні поняття математичної статистики

Реферат Основні поняття математичної статистики





я математичного сподівання і дисперсії


Для обчислення інтервального оцінки математичного сподівання скористаємося формулою:


- tn-1, p *

де a = M (X) - математичне сподівання, tn-1, p - процентна точка розподілу Стьюдента з n-1 ступенем свободи; р - довірча ймовірність.

Підставимо у формулу обчислені раніше значення, і n.

У результаті отримаємо:

, 06 - t59, p *

Задамося довірчою ймовірністю

Р1 = 0,95; Р2 = 0,99

При р1 = 0,95 знаходимо t59, 0,95 = 2 і довірчий інтервал для a = M (X) має вигляд:

, 81

При р2 = 0,99 знаходимо t59, 0,99 = 2,66 і довірчий інтервал для a = M (X) має вигляд:

, 72

Для інтервального оцінки дисперсії існують наступні нерівності:


В 

Підставивши в нерівність відомі значення n і 2, отримаємо нерівність, в якому невідомі х12 і х22:

В 

Переймаючись довірчою ймовірністю pi (або рівнем значущості a), обчислюємо значення (1 - pi)/2 і (1 + pi)/2. Використовуємо ці два значення і ступінь свободи v = n - 1 знаходимо і:


x12 = x22 =


Для р1 = 0,95, (1 - рi)/2 = 0,025, (1 + р i)/2 = 0,975 і v = 59 знаходимо:

x12 = x20, 975; 59 = 40,48

x22 = x20, 025; 59 = 83,30

Підставляючи в нерівності х12 і х22 і виробляючи обчислення, отримаємо интервальную оцінку:

, 12

Для інтервального оцінки середнього квадратичного відхилення маємо:


В 

При р1 = 0,95 отримуємо довірчий інтервал:


== 7,68


= 0,98


*?? = 7,68 * 0,98 = 7,53


, 82511

При р2 = 0,99 отримуємо довірчий інтервал:

, 78527

1.4 Ранжування вибіркових даних, обчислення моди і медіани


Використовуючи вихідні дані, запишемо всі задані значення вибірки у вигляді неубутною послідовності значень випадкової величини Х.

Інтервал [2,1811; 6,6289], що містить всі елементи вибірки, розіб'ємо на часткові інтервали, використовуючи при цьому формулу Стерджеса для визначення оптимальної довжини і меж цих часткових інтервалів.

За формулою Стерджеса довжина часткового інтервалу дорівнює:


h === 0,64


Для зручності і простоти розрахунків округлимо величину h. У нашому випадку вибираємо h = 0,6 і обчислюємо межі інтервалів. br/>

Таблиця 1.4.1 Ранжируваний ряд

За початок першого інтервалу приймаємо значення:


x0 = Xmin - = 2,1811 - = 1,8811


яке округляємо до цілого значення та приймаємо х0 = 2. Далі обчислюємо межі інтервалів:


х1 = х0 + h = 2 + 0,6 = 2,6

х2 = х1 + h = 2,6 + 0,6 = 3,2

х3 = х2 + h = 3,2 + 0,6 = 3,8

х4 = х3 + h = 3,8 + 0,6 = 4,4

х5 = х4 + h ...


Назад | сторінка 3 з 14 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Коригування бутстраповской інтервальної оцінки математичного сподівання рів ...
  • Реферат на тему: Основні поняття математичного аналізу
  • Реферат на тему: Основні поняття математичної статистики
  • Реферат на тему: Рух математичного маятника
  • Реферат на тему: Основні поняття статистики