Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Новые рефераты » Основи статистичної теорії радіолокації

Реферат Основи статистичної теорії радіолокації





.



- двовимірна функція розподілу випадкового процесу.

Поряд з усередненням за сукупністю реалізацій широко користуються усередненням за часом.

Стаціонарний процес - процес, для якого функція розподілу инвариантна до початку відліку часу, тобто:



Тобто статистичні властивості незмінні в часі. Такі процеси називаються стаціонарними в вузькому сенсі . Процеси, у яких інваріантні до початку відліку математичне сподівання і кореляційні функції, називаються стаціонарними в широкому сенсі.

ергодичного процес - це стаціонарний процес, для якого усереднення за сукупністю реалізацій дає той же результат, що і усереднення за часом.

Для ергодичної процесів (а стаціонарні процеси в більшості є ергодичними):


- постійна складова;

- потужність випадкового процесу;

- автокореляційна функція;

- коефіцієнт кореляції.


Зв'язок між кореляційної і спектральної характеристиками:


- енергетичний спектр (пряме перетворення Фур'є);

- зворотне перетворення Фур'є;

- дисперсія.


. Незалежні випадкові величини, для них справедливо:


- спільна щільність ймовірностей.


і незалежні випадкові величини.

. Функціонально пов'язані величини :.

Якщо відомо розподіл, то функція розподілу - похідну потрібно брати за абсолютним значенням, тому що функція розподілу завжди неотрицательна.

. Умовні розподілу - тобто вирішується завдання визначення ймовірності того, що випадкова величина буде перебувати в інтервалі і при цьому випадкова змінна буде укладена в інтервалі.



де: - двовимірний закон розподілу випадкових змінних і, - відповідні одномірні закони.



. Білий шум - це стаціонарний випадковий процес, функція кореляції якого дорівнює - функції, помноженої на - спектральну щільність.



Цей процес характеризується тим, що значення в будь-які два, як завгодно близькі моменти часу некорреліровани.

Спектральна щільність:. Спектральна щільність постійна на всіх частотах.

Приклади функцій розподілу :

- нормальний закон розподілу (закон Гаусса);

- закон Релея.


Виявлення сигналів як статистична задача

радіолокація сигнал статистичний перешкода

Рішення статистичної завдання виявлення сигналу в шумі має наступну послідовність:

) Вибір і обгрунтування критеріїв оптимальності.

) Знаходження математичного правила вирішення завдання оптимального виявлення.

) Реалізація правила вирішення за допомогою радіотехнічних засобів (знаходження структурної схеми).

) Дослідження характеристик оптимального обнаружителя.

) Порівняння оптимального і реального обнаружителей.

Як вже зазначалося, реальний сигнал завжди є не тільки функцією часу, а й випадкових, в місці прийому, параметрів. У загальному випадку він може бути представлений у вигляді:



де: - невідомі в місці прийому параметри, - інформативний параметр.

Невідомі величини розглядаються як випадкові, що мають апріорне розподіл:.

Надалі припускаємо, що залежність сигналу від часу і параметрів точно відома.

У теорії виявлення і оцінки па...


Назад | сторінка 3 з 6 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...
  • Реферат на тему: Математичні методи опису мовних сигналів (кореляційні та спектральні характ ...
  • Реферат на тему: Встановлення закону розподілу часу безвідмовної роботи системи за відомими ...
  • Реферат на тему: Процес розподілу реалізації бізнес-плану за часом
  • Реферат на тему: Функція щільності розподілу