и компанія. Точка зору автора полягає в тому, що терміни нормативні моделі та оптимізаційні моделі є синонімами. Більше того, ми вважаємо, що оптимізаційні моделі подібні моделям математичного програмування, які є особливим класом математичних моделей, досліджуваних теоретиками і практиками в галузі дослідження операцій більше 50 років. Надалі ми будемо використовувати термін оптимізаційні моделі для визначення моделей, які могли б бути названі нормативними чи математичним програмуванням.
Для побудови оптимізаційних моделей необхідні вихідні описові дані. Очевидно, що чим точніше вихідні дані, тим достовірніше результати планування, отриманого на основі оптимізаційної моделі ланцюга постачань. Однак найчастіше фахівці з моделювання стикаються з тим, що, незважаючи на недосконалість деяких даних, використання приблизних даних краще, ніж відмова від аналізу. Іншими словами, багато проектів по застосуванню моделей проходять кілька стадій апробації даних до тих пір, поки не досягається досить обґрунтована точність [8, c.75].
Менеджери з логістики повинні розуміти, що створення точних описових моделей необхідно, але цього недостатньо для здійснення ефективного прийняття рішень. Наприклад, для створення загальної оптимізаційної моделі точний прогноз попиту повинен супроводжуватися такими даними:
- що буде проводитися і які підприємства будуть це робити;
- для обслуговування яких розподільних центрів і ринків.
Мета - зробити так, щоб?? прос був задоволений при мінімальній вартості ланцюга постачань. Для побудови оптимального графіка основного виробництва точна модель управління виробничими витратами необхідна, але не достатня [4, c.29].
Звичайно, для того щоб бути застосовної, модель, представлена ??на папері, має бути реалізована за допомогою комп'ютерних програм на основі вихідних даних. Крім того, інформація повинна бути оптимізована за допомогою числового алгоритму, а результати, отримані на виході, повинні бути сформульовані управлінськими термінами. При цьому повинні застосовуватися програми для візуалізації та керування вихідними даними і звітами. Залежно від способу застосування система моделювання повинна інтегруватися з іншими системами, які збирають інформацію, обробляють звіти або оптимізують інші аспекти ланцюга поставок компанії.
Методи математичного програмування представляють потужні та всебічні інструменти для обробки великої кількості цифрових даних, що характеризують ланцюга поставок багатьох компаній. Зазвичай думки досвідчених фахівців-практиків з приводу того, чи є модель точної і повної для конкретного застосування, сходяться. На жаль, більшість менеджерів не є експертами в області моделювання, тому, вони можуть бути введені в оману системами, що переводять вихідні дані в плани ланцюгів поставок за допомогою найпростіших моделей і методів.
Таким чином, застосування спрощеної системи моделювання може призвести до проблем, які носять не тільки чисто математичний або наукового характеру. Хоча за допомогою такої системи і можна дещо поліпшити в логістичній діяльність компанії, більш досконала система дозволяє виробити найкращі плани з погляду практичних результатів. Для компанії з річними продажами в сотні мільйонів доларів ретельний аналіз за допомогою досконалої системи моделювання дозволить додати десятки мільйонів доларів до чистого прибутку компанії, в той час як використання пересічної системи, можливо, допоможе заощадити лише малу частину цієї суми. Так що витрати часу і зусиль, спрямованих на розвиток і застосування більш досконалих систем, абсолютно виправдані.
. 2 Концепція моделювання корпоративних ланцюгів поставок
Просунуті моделі та системи моделювання дозволяють менеджерам і аналітикам глибше зрозуміти важливість методів і варіантів рішень для вдосконалення структури та діяльності ланцюга постачань. Це розуміння грунтується на перекладі якісних і кількісних концепцій з різних управлінських дисциплін в моделюють конструкції. Такі дисципліни і подібні концепції коротко розглядаються в наступному розділі. Просунуті моделі та системи моделювання забезпечують менеджерів основами різних управлінських дисциплін для вдосконалення управління ланцюгами поставок, особливо якщо ці дисципліни пов'язані з використанням отриманих даних та їх аналізу. Щоб ще раз це довести, пропонуємо коротко розглянути наступні дисципліни з точки зору управління і моделювання ланцюгів поставок:
1. Формування стратегії і теорія фірми.
2. Логістика, виробництво та інноваційний менеджмент.
. Управління фінансами.
. Прогнозування попиту і маркетинг.
. Дослідження операцій [7, c.38].
...
