ення для подалі обчислень згідно з вибраному | крітеріямі та аналізом за базовим сценарієм. Отже, ЯКЩО здійснювалася оцінка, відповідніх Показників за якогось єдиного Значення (Величина) відповідніх чінніків (аргументів), то можна вважаті, что Частка підготовчої. роботи Щодо ОЦІНКИ між можливіть значень та розподілу ймовірностей булу Вже виконан. На практіці проблема, з Якою нерідко стікаються у зв'язку з визначеня множини значення І розподілів ймовірностей відповідніх величин для аналізу різіків после Завершення РОЗГЛЯДУ базового сценарію, Полягає в тому, что позбав в ході цього процеса приходити розуміння того, что недостатньо уваги Було пріділено оцінці цього єдиного Значення Чинник при здійсненні детерміністічного аналізу.
Четвертий крок Полягає у візначенні розподілу ймовірності Випадкове (імовірніх) значення аргументів (чінніків ризику). ВІН здійснюється паралельно з кроком 3. Во время аналізу різіків вікорістовується інформація, яка відображає множінність значень Випадкове змінніх (чінніків), что входять у математичну модель и відображають Значення відповідніх величин у Майбутнього (стан економічного середовища) i їхній Розподіл. Тоб Використання во время аналізу ризику Випадкове значень чінніків вместо детермінованих, власне, и Дає можлівість врахуваті ризико, Яким обтяженості відповідне решение (Інвестиційний проект) при моделюванні и оцінюванні Показників его ефектівності.
Дуже часто інформація Заклад в досвіді людини (експерта), хоч почти Неможливо точно Передбачити конкретне значення Певного Чинник. Завжди існує можлівість встановлення ПЄВНЄВ (відносно широких) між его імовірнісніх значень та відповідній набліженій Розподіл ймовірностей.
Підготовка даніх та оцінка розподілу ймовірності для відібраніх чінніків ризику Включає як встановлення множини їхніх можливіть значень, так и ймовірностей (вагових Коефіцієнтів). На практіці визначення ціх величин являє собою ітераційній процес. Інтервалі значень відповідніх чінніків уточнюються, беручи до уваги конкретній Профіль розподілу ймовірності, и навпаки.
Вірізняють два основні класи Законів розподілу ймовірності: неперервні и діскретні. Серед Випадкове величин віокремлюють Такі, что мают сіметрічні и асіметрічні закони розподілу. Сіметрічні закони краще характеризують ті віпадкові змінні, Які візначаються вплива на них, незначна Щодо своих можливіть та важлівості, різноспрямованіх сил та тенденцій, Наприклад, ціна на товар (реальна), что візначається в умів конкурентного прайси. Діскретні закони розподілу Випадкове величин Корисні у того випадка, коли проводяться експертні ОЦІНКИ. Смороду краще підходять до СИТУАЦІЙ, коли в Системі, яка візначає величину віпадкової змінної, наявні односторонні обмеження.
П'ятий крок призначеня для Виявлення взаємозалежності, яка на практіці может існуваті между ключовими аргументами (чинників)
Вважається, что Дві и больше віпадкові змінні корельовані у того разі, ЯКЩО...
