о обґрунтованих цін на продукцію різних галузей, оцінок ефективності різноякісних природою ресурсів, вимірювачів суспільної корисності продукції. Однак, ці вторинні вимірювачі можуть відчувати вплив недостатньо обгрунтованих первинних вимірювачів, що змушує розробляти особливу методику коригування первинних вимірювачів для економічних моделей.
З погляду інтересів моделювання економіки в даний час найбільш актуальними проблемами вдосконалення економічних вимірювачів є: оцінка результатів інтелектуальної діяльності (особливо в сферё науково- технічних розробок, індустрії інформатики), побудова узагальнюючих показників економічного розвитку, вимірювання ефектів зворотних зв'язків (вплив економічних і соціальних механізмів на ефективність виробництва).
Для методології планування економіки важливе значення має поняття невизначеності економічного розвитку. У дослідженнях з економічного прогнозування та планування розрізняють два типи невизначеності:
? істинну raquo ;, обумовлену властивостями економічних процесів,
? інформаційну raquo ;, пов'язану з неповнотою і неточністю наявної інформації про ці процеси. Істинну невизначеність не можна змішувати з об'єктивним існуванням різних варіантів економічного розвитку і можливістю свідомого вибору серед них ефективних варіантів. Мова йде про принципову неможливість точного вибору єдиного (оптимального) варіанта [2, c. 15].
У розвитку економіки невизначеність викликається тим, що хід планованих і керованих процесів, а також зовнішні впливи на ці процеси не можуть бути точно передбачені через дії випадкових факторів і обмеженості людського пізнання в кожний момент. Особливо характерно це для прогнозування науково- технічного прогресу, потреб суспільства, економічної поведінки. Неповнота та неточність інформації про об'єктивні процеси і економічній поведінці підсилюють істинну невизначеність.
На перших етапах досліджень з моделювання економіки застосувались в основному моделі детерминистского типу. У цих моделях всі параметри передбачаються точно відомими. Однак, детерминистские моделі неправильно розуміти в механічному дусі і ототожнювати їх з моделями, які позбавлені всіх ступенів вибору (можливостей вибору) і мають єдине допустиме рішення. Класичним представником жорстко детерміністських моделей була оптимізаційна модель народного господарства, яка застосовувалася для визначення найкращого варіанту економічного розвитку серед безлічі допустимих варіантів.
У результаті накопичення досвіду використання жорстко детерміністських моделей були створені реальні можливості успішного застосування більш досконалої методології моделювання економічних процесів, що враховують стохастику і невизначеність. Тут можна виділити такі основні напрями досліджень як: удосконалення методики моделей жорстко детерминистского типу, проведення різноманітних розрахунків і модельних експериментів з варіацією конструкції моделі та її вихідних даних, вивчення стійкості і надійності одержуваних рішень, виділення зони невизначеності, включення в модель резервів, застосування прийомів, підвищують пристосовність економічних рішень ймовірним і непередбачених ситуацій, а також поширення моделей, безпосередньо відображають складність і невизначеність економічних процесів і відповідний математичний апарат: теорію ймовірностей і математичну статистику, теорію ігор і статистичних рішень, теорію масового обслуговування, стохастичне програмування, теорію випадкових процесів.
. 2 Класифікація економіко-математичних моделей
Для класифікації математичних моделей економічних процесів і явищ використовуються різні ознаки (малюнок 1.4.) [2, c. 17].
За цільовим призначенням економіко-математичні моделі діляться на теоретико-аналітичні, використовувані в дослідженнях загальних властивостей і закономірностей економічних процесів, і прикладні, вживані у вирішенні конкретних економічних завдань (моделі економічного аналізу, прогнозування, управління).
При класифікації моделей по досліджуваних економічним процесам і змістовної проблематики можна виділити моделі макро- і мікроекономіки, а також комплекси моделей виробництва, споживання, формування і розподілу доходів, трудових ресурсів, ціноутворення, фінансових зв'язків і т.д. Зупинимося детальніше на характеристиці таких класів економіко-математичних моделей, з якими пов'язані найбільші особливості методології і техніки моделювання.
Малюнок 1.4. Ознаки класифікації економіко-математичних моделей
Відповідно до загальної класифікації математичних моделей вони поділяються на функціональні та структурні, а також включають проміжні форми (структурно - функціональні). У дослідженнях він м...
