бал у них нижче всіх в порівнянні з іншими. Хоча і тут виділяються кілька шкіл. Школи з рівнем балів вище середнього по групі: Це школа № 72 і № 121.
Ну і в 4 увійшли всі інші школи. На мій погляд - це сама збалансована група. Мінімальний результат більше 70 балів і більше половини шкіл з цієї групи мають результат вище 72.
На підтвердження вище сказаного побудуємо графік, в нашому випадку краще Boxplot. Ми взяли саме його, так як нас цікавить динаміка зміни однієї ознаки по декількох категоріях .
В якості змінної - ЄДІ з російської мови (середній бал) категорія - кластери (рис.11).
Малюнок 11
Побудуємо ще 1 графік. Тільки тепер в якості змінної виступатиме результат здачі ЄДІ з математики (рис. 12).
Малюнок 12
Почнемо з 1 групи. Це ті школи, у якої заняття починаються о 8.30 і результати ЄДІ з російської краще за всіх. З математикою не все так добре. Мені здається, вони більшою мірою відносяться до гуманітаріїв.
Група 2 і школа № 55. Ми бачимо, що математика написана слабо, але не гірше всіх шкіл в районі. Є результати набагато гірше. І якби не російська мова - вона спокійно могла б перейти в інший кластер. Мабуть не вистачає в цій школі хороших педагогів з російської мови.
Група 3. Як і з російської мови, результати досить сильно коливаються. Сюди увійшли школи, як з найгіршими показниками, так і з найкращими. Із загального числа виділяється школа № 146.
І нарешті, група 4. ЄДІ з математики написано на досить хорошому рівні. Псує трохи статистику Гімназія №192 з середнім результатом в 52 бали. А виділяється школа №470 і не дивно, адже дана школа вважається однією з найсильніших з математики в місті Санкт-Петербург.
.2 Кореляційний аналіз
Кореляційна залежність - статистична взаємозв'язок двох або декількох випадкових величин (або величин, які можна з деякою допустимої ступенем точності вважати такими). При цьому зміни значень однієї або декількох з цих величин супроводжують систематичного зміни значень іншої або інших величин.
Я хочу з'ясувати: від яких ознак залежить успішність здачі ЄДІ з російської мови та математики. Для даного виду аналізу нам підходять тільки кількісні безперервні ознаки (додаток №4).
Дослідження кореляційної залежності ми будемо підтверджувати графічним аналізом. Для графічного представлення зв'язку між ознаками можна використовувати прямокутну систему координат з осями, які відповідають обом змінним. По осі Х - ознака-фактор, по осі Y - ознака-результат. Такий графік, званий «діаграмою розсіювання» для двох залежних змінних.
Ми можемо спостерігати досить сильну залежність здачі ЄДІ з російської мови від кількості учнів дітей у школі (рис.13). Тобто виходить, що чим більше учнів - тим краще пишеться даний іспит.
Малюнок 13
Сильна залежність також видна від здачі ЄДІ з математики. Це добре видно з діаграми розсіювання (рис.14). Тобто можна зробити висновок про те, що чим краще пишуть математику - тим краще здають російську мову.
Малюнок 14
3.3 Дисперсійний аналіз
Як вже було сказано мною при первинному аналізі, кількість почесних працівників є важливим чинником при виборі школи. Тобто, чим більше таких працівників, тим краще для учнів. Тепер я хочу розібратися: чи є принципова різниця в кількості таких викладачів між звичайними загальноосвітніми школами і більше статусними.
Для цього нам потрібно зробити гіпотезу:
H0: Немає принципової різниці в кількості почесних викладачів залежно від статусу загальноосвітнього закладу
H1: Принципова різниця в кількості почесних викладачів залежно від статусу загальноосвітнього закладу є
Проаналізуємо за допомогою spss (таблиця 1).
Таблиця 1 - Дисперсійний аналіз
Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups56,507228,2543,504,040Within Groups314,469398,063Total370,97641
У останньому стовпці - ймовірність помилки при відкиданні нульової гіпотези (Sig.=0,40). Це менше 5%, звідси можна зробити висновок, що ми можемо відкидати нульову гіпотезу. Виходить, що все ж таки є принципова різниця в почесних викладачах залежно від установи. Підтвердимо вищесказане графічно (рис.15).
Малюнок 15
.4 Регресійний аналіз
