Реферат Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії

valign=top>

-2,014

0,032484

47

-2,505

0,053298

67

-3,609

0,053866

, br/>

значить модель має гарна якість.

Розрахуємо коефіцієнт еластичності за формулою:

В В 

6. здійснити прогнозування середнього значення показника Y при рівні значущості, якщо прогнозне значення фактора X складе 80% від його максимального значення.

В 

Розрахуємо стандартну помилку прогнозу

,

де

= 930,4;

В В 

, для рівня значущості 0,1 і числа ступенів свободи n-2 = 8

В 

Довірчий інтервал прогнозу:

В В 

Таким чином, = 61,112, буде перебувати між верхньою межею, рівною 82,176 і нижньою межею, рівною 40,048.

7. Уявити графічно фактичні та модельні значення Y точки прогнозу.

Скористаємося даними з таблиці 2 для побудови графіків за допомогою MS Excel.

В 

Рис. 2. Фактичні і модельні значення Y точки прогнозу.

8. Скласти рівняння нелінійної регресії: гіперболічної, статечної, показовою. Привести графіки побудованих рівнянь регресії.

Побудова статечної моделі.

Рівняння статечної моделі має вигляд:

В 

Для побудови цієї моделі необхідно провести линеаризацию змінних. Для цього зробимо логарифмуванню обох частин рівняння:

В 

Позначимо.

Тоді рівняння прийме вид - лінійне рівняння регресії. Розрахуємо його параметри, використовуючи дані таблиці 1:

Таблиця 8. Розрахунок параметрів рівняння степеневої моделі регресії.

t

xi

X

В 

Y

YX

X * X

В В В В 

1

38

1,5798

69

1,839

2,905

2,496

62,347

6,653

9,642

44,26

2

28

1,447

52

1,716

2,483

2,094

50,478

1,522

2,926

2,315

3

27

1,431

46

1,663

2,379

2,048

49,225

-3,225

7,010

10,399

4

37

1,568

63

1,799

2,821

2,459

61,208

1,792

2,845

3,212

5

46

1,663

73

1,863

3,098

2,765

71,153

1.847

2,530

3,411

6

27

1,431

48

1,681

2,406

2,049

49,225

-1,225

2,552

1,5

7

41

1,613

67

1,826

2,945

2,601

65,771

1,289

1,924

1,66

8

...