align="justify"> n , m , l ) = SS V ij Чx i Чx j - l Ч ( S m i -1) - m Ч ( S m i Чx i - m p ),
= 2ЧSVisЧxi - l - mЧms = 0, s = 1, ..., n. (2)
Похідні по l , m < span align = "justify"> відтворюють зазначені вище два співвідношення, тим самим для (n +2) змінних x 1 , ... , x n , l , m отримуємо (n +2) рівняння.
Запишемо отримані рівняння в матричній формі, використовуючи такі позначення:
,,, X Вў = (x1, ..., xn), M Вў = ( m 1, ..., m n).
Штрих застосовується для позначення операції транспонування матриці.
B - матриця ковариаций, B -1 - зворотна їй матриця. Отже, рівняння (1) приймуть вигляд:
B Ч X = ( l /2) Ч E + ( m /2) Ч M,
E Вў Ч X = 1,
m Вў Ч X = m p .
Основне допущення цієї моделі полягає в тому, що між ефективностями m 1 , ..., m < span align = "justify"> n немає лінійного зв'язку, тому коваріаційна матриця B невирождени (| B |? 0), отже, існує зворотна матриця В -1 . Використовуючи цей факт, дозволимо в матричній ...
