озчинного кави марки А дорівнює 0,20. Це означає, що 75% домогосподарок даного типу зазвичай купують каву протягом даного тижня; з тих, хто купив кави, зазвичай 35% купують швидкорозчинний кави, і з тих, хто купив швидкорозчинний кави, 20% зазвичай купують каву марки А . (Ці ймовірності, як правило, отримують за допомогою соціологічних та експертних методів, а також на основі вивчення торгової статистики.)
У комп'ютері здійснюється процес, що нагадує обертання рулетки, на колесі якої є 75 відділень з так і 35 відділень з немає . Комп'ютер вирішує, чи купить перша домогосподарка на цьому тижні кави чи ні. Якщо відповідь так , то обертають інше колесо, що має 35 відділень для швидкорозчинного кави і 65 відділень для кави в зернах. Вирішується питання, яку каву купить ця домогосподарка. Якщо відповідь - швидкорозчинний , то обертається колесо 20-80, щоб вирішити питання, чи буде куплений швидкорозчинний кави марки А чи ні.
Після розрахунку імітованого поведінки при покупках першої домогосподарки комп'ютер фіксує рішення і встановлює ймовірності нових покупок кави протягом розглянутого часу. Якщо покупка була зроблена, ймовірність іншої покупки кави на даній тижня зменшиться, так як імітована домогосподарка вже його має. Якщо покупка кави не була зроблена, ймовірність його покупки на наступному тижні збільшується. p align="justify"> Комп'ютер повторює цей процес для всіх модельованих домогосподарок, вирішуючи, які з їх числа зроблять покупки, а які - ні, змінюючи ймовірності і фіксуючи отримані результати. Після того як подібним чином пройде вивчення поведінки всіх домогосподарок, процес імітування для першого тижня вважається закінченим. p align="justify"> Імітація покупок для другого тижня здійснюється подібним же чином за важливим винятком: беруться в розрахунок події першого тижня. Домогосподарки, які зробили покупки, можливо, зроблять нові, але з меншою ймовірністю, так як певну кількість потрібного товару у них вже є. Домогосподарки, які не зробили покупок протягом попереднього тижня, можливо, зроблять такі покупки протягом даного тижня, ймовірність чого є більш високою, оскільки, швидше за все, запаси кави закінчилися. Характер і кількість цих змін слід засновувати на даних наукових обстежень про швидкість використання продуктів домашніми господарками різних типів. Повторюючи подібні розрахунки щотижневими циклами, можна перекрити будь-який проміжок часу.
...
