ого сподівання з довірчою ймовірністю ? = 0,97 , вживаючи вказане :
В
При використанні лінійної моделі , де , , а також n = 8, , і , отримуємо наступний довірчий інтервал:
-22, 0515 -14,3931
При використанні параболічної моделі = 0,0887 +5,1575 -2,6549, де і , довірчий інтервал: -20,129 -17,7224.
Таким чином, встановлюємо, що ці довірчі інтервали накривають істинне середнє значення зміни загального доходу філії (у%) з вірогідність 0,97. Можна сказати, що справжнє середнє значення знаходиться в цьому інтервалі (інтервалі, обчисленому за лінійною моделлю або за параболічної). p align="justify"> Регресійні моделі використовуються для непрямого оцінювання значення за інформацією про значення , тобто при підстановці у вираз ми оцінили тільки середнє значення величини y з деяким довірчим інтервалом: -22, 0515 -14 , 3931 (лінійна регресійна модель), -20,129 -17,7224 (параболічна регресійна модель).
Для того, щоб отримати оцінку індивідуального значення необхідно визначити толерантний інтервал, в який із заданою вірогідністю р = 0,95 і ? = 0,97 потрапляє значення :
,
де , - квантиль умовного розподілу , що знаходяться за таблицею .
Ф () = ,
тобто, використовуючи таблицю, встановлюємо, що = 1,96.
Якщо в якості регресійній моделі береться лінійна модель , де і , тоді толерантний інтервал: -26,555 < <-9,8896.
Для знаходження толерантного інтервалу можна також використовувати параболічну регресійну модель = 0,0887 +5,1575 -2,6549 з...
