bottom>
0,65
0,70
0,70
0,75
0,75
0,80
0,80
0,85
0,85
0,90
0,90
0,95
0,95
1,00
1,00
Рекомендується таке оформлення діаграми.
В
5.Виполніте перевірку правильності генерації випадкових чисел також по гістограмі, використовуючи програму мовою Паскаль (Дивись Додаток 1). p> За допомогою програми побудувати три гістограми. Проанілізіровать результати. Зробити висновки. p> У звіт скопіювати гістограми і текст програми.
В
Приклади Використання методу Монте Карло в імітаційному моделюванні
Мета роботи - ознайомлення з можливостями практичного застосування методу Монте-Карло (1949) - чисельного методу моделювання випадкових величин.
Для прикладу взято два завдання: обчислення числа p і обчислення певного інтеграла. <В
Обчислення числа p
Розрахунок числа p проводиться шляхом накидання випадкових чисел на квадрат зі сторонами рівними 1, в який вписано одинична окружність. Загальне число випадкових точок (На відрізку [0; 1) приймається за N, а число точок, які потрапили в коло - за М.
Число p розраховується як:
В
В
Чим більше проводиться експериментів, тим точніше виходить результат.
Практичне завдання
Провести моделювання з метою дослідження залежності точності обчислюваного значення p від числа випробувань N.
Для моделювання розробити програмне засіб. Провести моделювання і результати внести в таблицю. Проаналізувати результат. Зробити висновки. table>
N
10
50
100
150
200
p
Для проведення моделювання студент повинен створити програму на будь-якому з алгоритмічних мов або створити електроннную таблицю. Нижче пропонується один з можливих варіантів вирішення задачі в табличному процесорі. таблицю відформатувати. Постачити коментарями. br/>
X
Y
X ^ 2 + Y ^ 2
Попадання в коло
(1 або 0)
Наближене значення числа p
4 * M/N
Обчислення
кількості випробувань (N)
Обчислення суми влучень (M)
В
Обчислення визначеня інтегралу методом Монте-Карло
Обчислення визначеного інтеграла виду
В
проводиться за наближеною формулою:
,
де x i -...
