рапляння в отриману ділянку дорівнювала? .
У нашому випадку довірчі інтервали відкладають вгору і вниз від середнього значення уt.
У табл. 1.3 наведені найбільш часто зустрічаються в практичних розрахунках значення ймовірності? і параметра t? для нормального закону розподілу.
Таблиця 1.3 - Довірча ймовірність? і параметр t? нормального закону розподілу [7]
? t ? ? t ? 0,81,2820,921,750,821,340,941,880,841,4040,951,960,861,4750,962,0530,881,5540,982,3250,91,6430,992,5760,911,6940,9993,29
Страховий запас розраховується так само, як і кордони інтервального прогнозу. Для розглянутого прикладу при довірчій ймовірності? =0,9 знаходимо за табл. 3.4.3 t? =1,643. Тоді величина страхового запасу складе:
Приймемо y c=3,0.
На рис. 3 наведені кордону інтервального прогнозу при? =0,9.
Розраховане значення страхового запасу відповідає тільки одному дню настання дефіциту, а саме згідно з прогнозом T=15. Для обліку можливих порушень терміну постачання необхідно також при розрахунку страхового запасу оцінити вплив затримки, пов'язаної з виконанням замовлення, зокрема з транспортуванням.
Рис. 3. - Прогноз поточної витрати деталей на складі (N=5) [7]: 1 - вихідні дані; 2 - рівняння тренда; 3, 3 '- межі інтервального прогнозу; 4 - час витрати запасу
На жаль, по одній реалізації неможливо оцінити імовірнісний характер тривалості функціональних циклів поставки. Однак можна припустити, що виявлена ??тенденція витрати запасу збережеться. У цьому випадку для оцінки прогнозної величини страхового запасу можна скористатися формулою 10:
(10)
де?- Параметр, що характеризує кількість днів затримки поставки замовлення.
Розрахуємо величину страхового запасу за умови затримки на один день в порівнянні з прогнозною оцінкою T=15 днів, тобто на 16-й день:
Аналогічно, при? =2 (17 день)
Для оцінки вірогідності відсутності дефіциту допускається, що відхилення щоденної витрати деталей від середнього значення (тренду) підкоряються нормальному закону розподілу. Тоді, користуючись рівнянням функції нормального закону, визначають ймовірність відсутності дефіциту:
(11)
де yt - рівняння тренда;
?- Середньоквадратичне відхилення.
У табл. 14 наведено ряд значень функції Ф (х) і Р (х).
Поява дефіциту означає, що поточна величина запасу на складі дорівнює нулю, тобто у=0.
Таблиця 1.4 - Значення нормальної функції розподілу Ф (х), ймовірності Р (х) і параметра x
Xф (х) Р (х) Xф (х) Р (х) 0,000,500,50-1,2800,100,90-0,1250,450,55-1,4050,080,92-0,2530,400,60-1,5550,060,94-03850,350,65-1,6450,050,95-0,5250,300,70-1,750,040,96-0,6750,250,75-2,050,020,98-0,8420,200,80-2,300,010,99-1,0370,150,85-3,100,0010,999
Для визначення вірогідності відсутності дефіциту необхідно:
1.рассчітать,
. по табл. 14 за допомогою х знайти Р (х)....
