х можна було б комбінувати інформацію. Рішення має грунтуватися па ясному представленні про сутність посадових вимозі (Встановлених за допомогою систематичного аналізу професійної діяльності). Потім інформація про кандидатів зіставляється і комбінується, і па її основі робиться загальна оцінка сильних і слабких по відношенню до професійної діяльності сторін кожного кандидата. Часто досить просто ранжувати кандидатів від найбільш до найменш підходящих, але при цьому важливо переконатися в тому, що будь-який кандидат, якому може бути запропонована посада, володіє компетентністю вище мінімально допустимого для даної посади показника. Навіть у тих випадках, коли інформація комбінується з допомогою нестатистичних методів, важливо, щоб в основі рішення лежала інформація, пов'язана з особливостями посади, оцінена як можна більш ефективно. p> Статистичні методи найбільш зручно застосовувати при прийнятті кадрових рішень у тих випадках, коли у відборі бере участь велика кількість кандидатів, щодо яких у Протягом декількох років збираються числові дані. Найбільш складна різновид статистичного підходу заснована на прийомах багаторівневого регресійного аналізу. p> Загальні методи статистичного регресійного аналізу можуть використовуватися в тих ситуаціях відбору, де на основі застосовуваної процедури відбору (або декількох процедур) отримують одну опеньку в балах або більше. Діаграма розсіювання, представлена ​​на рис. 3, показує результати, отримані уже працюючими співробітниками, по тесту на просторове мислення і оцінку їх професійної діяльності безпосередніми керівниками. Лінійно-регресійний аналіз дає можливість статистично визначити лінію найбільшої відповідності, яка також показана на малюнку. p> Лінія найбільшої відповідності, як і будь-яка інша пряма лінія на графіках такого типу, може бути математично описана у вигляді рівняння першого ступеня (simple equation). Це рівняння має стандартний вид: В
V = А * А ' + З.
Показник виконання професійної діяльності ( V ) дорівнює добутку бали за результатами тесту (А ') і регресійного ваги (А), до якого додається постійна величина (С). Функція регресійного аналізу полягає в тому, щоб визначити значення для А і С. Так, наприклад, припустимо, що для показаних на малюнку 3 даних значення А і З виявлені наступні: А = 2, С = 5.
У такому випадку формула для прогнозування виконання професійної діяльності буде виглядати так:
виконання професійної діяльності = 2 * (бал по результатами тесту) + 5.
В
Рис. 3. Прогнозування професійної діяльності з допомогою лінійно-регресивного аналізу
Отже, при результаті тесту, що становить 14 балів, можна прогнозувати виконання професійної діяльності на рівні, оціненого як 33 бали.
Під багатьох ситуаціях відбору персоналу для кожного кандидата о...
