ється з подальшого перегляду і може потрапити у вибірку тільки один раз.
У задачі необхідно знайти граничну помилку. Будемо використовувати такі формули для знаходження граничної помилки при бесповторном відборі вибірки:
- для середньої;
для частки ..
де t - заданий коефіцієнт довіри;
- число одиниць у вибірковій сукупності;
N - число одиниць у генеральній сукупності;
- дисперсія.
w - частка ознаки в вибіркової сукупності;
- дисперсія частки ознаки
Гранична помилка вибірки дозволяє визначати граничні значення характеристик генеральної сукупності при заданій ймовірності та їх довірчі інтервали:
(для середньої)
(для частки)
1) Розрахунок граничної помилки вибірки, середнього вибіркового балу успішності.
а) Розрахунок середнього балу успішності по вузу
= 3,75
б) розрахунок дисперсії
= 0,79
в) розрахунок граничної помилки = 2, тому що ймовірність = 0,954 = 20 +50 +90 +40 = 200 чол. = n * 100%/5% = 4000 чол.
= 0,12
) Межі, в яких знаходитися середній бал успішності в цілому по вузу
В
,75-0, 123,753,75 +0,12
, 633,753,87
) Гранична абсолютна помилка вимірювання сама по собі ще не дає достатнього уявлення про точність проведеного експерименту. Тому для оцінки доцільності і точності обчислень граничної помилки частки студентів, які отримали незадовільну або відмінну оцінку знайдемо відносну помилку. p> Відносною помилкою називають відношення абсолютної помилки до середнього арифметичного результату вимірювання. Відносну похибку прийнято виражати у відсотках:
Е = + (? x/xср) 100%.
Чим менше відносна помилка, тим вище точність вимірювання.
Для студентів, що одержали незадовільного.:
w = 20/200 = 0,1 (10%)
В
Е = + (?/Wср) * 100% = 0,04/0,1 * 100% = 41,4%
Для студентів, що одержали відмінно:
w = 40/200 = 0,2 (20%)
В
Е = + (?/Wср) * 100% = 0,06/0,2 * 100% = 27,6%
Величина відносної помилки для обох випадків (для частки студентів отримали незадовільно і отримали відмінно) занадто велика, тому проводитися розрахунок граничної помилки і меж, в яких буде перебувати шукане значення не доцільне - результат буде не точний.
Задача 10
В
Рішення.
Кореляція в широкому сенсі слова означає зв'язок, співвідношення між об'єктивно існуючими явищами і процесами. Регресія - це окремий випадок кореляції. У той час, як в кореляційному аналізі оцінюється сила стохастичною зв'язку, в регресійному аналізі досліджується її форма, тобто знаходиться рівняння кореляційної зв'язку (рівняння регресії).
