тлумачити як граничний випадок кінцевої генеральної сукупності. Результати обмеженого ряду спостережень х1, х2, .... хn, випадкової величини можна розглядати як вибірку виданої генеральної сукупності. Відносною частотою випадкової події, називається відношення числа появ цієї події до загального числа вироблених випробувань. Міра об'єктивної можливості випадкового події називається ймовірністю випадкових подій (P). p align="justify"> Відносні частоти можна витлумачити як вибіркові значення ймовірностей випадкових подій. Якщо говорити про характеристики розподілів ймовірностей, то характеристики теоретичних розподілів можна розглядати як характеристики, існуючі в генеральній сукупності, а характеристики емпіричних розподілів - як вибіркові характеристики. p align="justify"> Можна зустріти й іншу термінологію. Характеристики розподілу ймовірностей у генеральній сукупності називають параметрами, а вибіркові (емпіричні) значення характеристик - оцінками або статистиками. Параметри позначаються буквами грецького алфавіту, а оцінки - відповідними літерами латинського алфавіту. br/>
1.3.3 Попередня угруповання даних
Нехай при виготовленні електрорадіоелементів одного типу номіналу одночасно вимірюються два параметри.
Для зручності подальшої обробки даних її необхідно впорядкувати і представити у вигляді таблиці двовимірного розподілу (табл. 1).
Для цього по гістограмі лабораторної роботи будуємо таблицю з числом внутрішніх клітин 9х9 лівому стовпчику, якій записуються середні значення розрядів Гістограмою X, в передостанньому - число влучень у них.
Для заповнення інших рядків істолбцов треба вибрати з табл.1 другу колонку, наприклад Y кореляції з якою будемо шукати. Для величин Y, аналогічно величинам X2, знайдемо визначимо крок гістограми С і середини розрядів Y, які і запишемо в шапку табл.1. p align="justify"> Потім для кожної пари чисел X i, Y i знайдемо відповідну клітку табл. 1 і зробимо в ній відмітку про попаданні (точку або риску). Вичерпавши всю та6л.1.1, підрахуємо кількість влучень n je пар чисел в кожну je-ю клітку, тобто клітку. що знаходиться на перетині j - го рядка і e - го стовпця.
Таблиця 1 Таблиця двовимірного розподілу
В
Суми влучень за стовпцями дають гістограму розподілу величини Y. В якості контролю правильності заповнення табл.1 можна запропонувати <рівність сум чисел попадань в розряди обох гістограм. Останній стовпець табл.1 заповнюється середніми арифметичними значеннями по кожній j-й рядку. Тоді для величини Y виходить дві гістограми - вихідна з центрами розрядів Y, і числами влучень ne і умовна - з центрами квазіразрядов і числами влучень nj. p> Таблиця двовимірного розподілу дає додаткову можливість позбутися від грубих промахів, які неможливо виявити в одновимірних вибірках.
Для двовимірної таблиці грубим промахом вважається потрапляння в клітину. відстоїть від основного масиву даних одночасно не менше ніж на одну порожню клітину по горизонталі і по вертикалі (при досить великому загальному обсязі вибірки. наприклад, не менше 100).
За формулами для гістограм знаходимо Y
= 64,13; =; = 35,14
Тоді за формулою квадрат кореляційного відносини 2 = 0.6469 і? = 0,8043. Іншими словами, є всі підстави віднести досліджувані параметри до среднекоррелірованним. p> Якщо в таблиці двовимірного розподілу є самотньо стоїть заповнена клітина, навколо якої є хоча б по одній порожній клітці - то це двовимірне виділяється значення. Таблиця двовимірного розподілу дозволяє виділити:
а) двовимірні виділяються значення;
б) визначити знак зв'язку;
в) визначити вид зв'язку.
Для побудови рівняння зв'язку використовується метод:
а) найменших квадратів;
б) Чебишева;
в) найменших модулів;
г) найменших квадратів з попередньою ортогоналізації факторів;
д) головних компонентів.
Регресійна модель, що отримується за допомогою методу найменших модулів - це залежність медіани вихідної величини від значень керованої величини, а інші дозволяють отримати регресійну модель, що описує залежність середнього арифметичного вихідної величини від значень керованої величини.
Т.ч., статистична сутність регресійних моделей отриманих за допомогою методу найменших модулів і за допомогою інших методів різна.
Глава 2. Реалізація
Розроблений програмний комплекс складається з серверної і клієнтської частин.
Серверна частина працює під управлінням СУБД Oracle 10g і являє собою набір таблиць і збережених підпрогра...
