stify"> стає можливим розподіл витрат на ІТ-послуги по підрозділах і користувачам, що споживають ці послуги. Для кожного підрозділу оцінюється число одиниць споживання ІТ-послуги, що дозволяє визначити частку витрат на послугу, яку повинна компенсувати даний підрозділ. Це особливо важливо для аутсорсингу або внутрішнього госпрозрахунку ІТ-служби, оскільки стає базою для економічно виправданою тарифікації послуг. Мало того, оскільки за стандартами моделі ITSM в записі інциденту обов'язково вказується користувач, у якого був перерваний сервіс, при необхідності можна розраховувати витрати на окремих користувачів.
імітаційний модель бізнес інцидент
8. Розробка та опис моделюючих алгоритмів для реалізації програм імітаційної моделі
.1 Розробка моделюючих алгоритмів
В
Малюнок 6 - Моделюючий алгоритм
В
Малюнок 6 - Моделюючий алгоритм (продовження)
В
Малюнок 6 - Моделюючий алгоритм (закінчення)
Малюнок 7 - моделюючий алгоритм генерації випадкової величини, розподіленої за показовим законом
Рисунок 8 - Моделюючий алгоритм генерації випадкової величини, розподіленої за законом Пуассона
В
Рисунок 9 - Моделюючий алгоритм генерації випадкової величини, розподіленої за нормальним законом
В
8.2 Опис моделює алгоритму
1. Оголошення змінних.
2-6. Генерується випадкові величини настання інцидентів з різних Облікованим Елементам щодня. n - кількість днів у місяці,
a - кількість інцидентів на день.
. Розраховуємо загальну кількість інцидентів за УЕ за n днів
. У циклі від 1 до a генеруються випадкові числа час між надходження інцидентами та час усунення кожного інциденту, які розподілені за показовим законом. За допомогою параметрів: середньоквадратичне відхилення і математичне сподівання, змоделюємо ці величини.
. Проводиться розрахунок часу початку обслуговування інциденту.
. Якщо кількість співробітників одно 10, то інцидент розглядається сторонньою фірмою. Генерується випадкова величина витрат на аутсорсинг з усунення інциденту.
. Якщо надходження інциденту менше часу надходження останнього інциденту в попередній день, то надходження одно збільшення часу останнього інциденту в попередній день на величину T, сгенерированную раннє.
. Якщо час закінч...
