ітельная точність> 50Неудовлетворітельная точність
У розділі далі будуть проведені наступні дії:
За даними динамічного ряду розрахуємо параметри a, b апроксимуючих залежностей.
Побудуємо графіки зміни виконаного загального тонно-кілометражу авіакомпанії за 10 років для кожної з апроксимуючих залежностей.
Розрахуємо показники r, MSE, MAPE для кожної з апроксимуючих залежностей. Визначимо найкращу апроксимуючу залежність і спрогнозувати по ній загальний тонно-кілометраж на 11-й рік. p align="justify"> Результати виконаних дій представлені в таблиці 10.
Таблиця 10 - Результати апроксимації
ЗависимостьУравнениеЗначения коеффіціентовrMSEMAPE,% abЛінейнаяy't = a + bt45, 653334,0866666670,9348759,5981333,784713 Експоненціальна (проста) y't = I тіпаyt '= a + b/t77 ,92659-33, 44725240,525187369,9779410,63564 Гіперболічна II тіпаyt' = l/(a ​​+ bt) 0,020001-0,000885110,94944686,5344482,682241 Гіперболічна III типу (раціональна) yt = t/(a ​​+ bt) 0,0127970,0079742365,5901566602,599633,87983 Логаріфміческаяy't = a + b ln t44, 8050115,442502710,782483632,057587,011265 S-образнаяy't = ea + b/t4, 355755 -0,511478200,448695170,602069,488066 Повернутись-логаріфміческаяy't = 1/(a ​​+ b lnt) 0,020425-0,003503610,66041921,205675,171749
Графіки зміни виконаного загального тонно-кілометражу авіакомпанії за 10 років для кожної з апроксимуючих залежностей виглядають наступним чином:
В
Рис. 2
В
Рис. 3 - Експоненціальна (проста) залежність
В
Рис. 4 - Степенева залежність
В
Рис. 5 - Гіперболічна I типу
В
Рис. 6 - Гіперболічна II типу
В
Рис. 7 - Гіперболічна III типу (раціональна)
В
Рис. 8 - Логарифмічна залежність
В
Рис. 9 - S-подібна залежність
В
Рис. 10 - Повернутись-логарифмічна залежність
авіакомпанія стратегія конкурент перевезення
З значень r2, MSE і MAPE (таблиця 10) видно, що найбільш точний прогноз дає гіперболічна залежність II типу, тому що саме у неї спостерігається найменший відсоток помилки, а, отже, - найбільша точність прогнозу (В«дуже висока точністьВ» відповідно з інтерпретацією коефіцієнта МАРЕ - див. табл. 9). p align="justify"> Таким чином, прогноз обсягу перевезень на 11-й рік складе:
В В
Рис. 11 - Динаміка зміни обсягу перевезень з прогнозом на 11-й рік
Висновки
У роботі була проведена оцінка стратегічного потенціалу авіакомпанії і порівняння отриманих показників з показниками випереджаючого конкурента - Air India.
