ені в таблиці 1.5. br/>
Таблиця 1.5 Формули для моделювання механізму внутрішніх цін
Шагs1s2ax1x2?? 1? 21. . . N
В В В В
Результати моделювання наведені в таблиці 1.6.
Таблиця 1.6 Результати моделювання механізму внутрішніх цін
№ s1 s2? x1 x2
В
? ? 1 ? Ситуація рівноваги Неша досягається на 5 кроці, ця строчка виділена курсивом. На цьому ж кроці досягається максимальна прибуток центру. Таким чином, інтереси центру та агентів узгоджені. У ситуації рівноваги втрати центру відсутні:
В
Ефективність механізму внутрішніх цін:
.
При повідомленні агентами достовірної інформації центр отримує максимальний прибуток (відсутній недоотримання прибутку).
Графік, що ілюструє результати моделювання механізму внутрішніх цін наведено на рис. 1.9. br/>В
Рис. 1.9. Дослідження механізму внутрішніх цін
Аналізуючи результати чисельного моделювання, можна зробити висновок: механізм внутрішніх цін забезпечує повідомлення агентами достовірної інформації, узгодження інтересів центру і агентів, максимально можливий прибуток центру. Механізм внутрішніх цін є найефективнішим механізмів розподілу замовлення. p align="justify"> 2. МЕТОДИКА ВИЗНАЧЕННЯ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМИ СТИМУЛЮВАННЯ
.1 Опис економічної ситуації. Постановка завдання
Керівник доручає роботу бригаді, що складається з двох робітників. Центр використовує пропорційну систему стимулювання:, де - ставка оплати одиниці виробленої i-им робітником продукції. Відома функція витрат кожного робітника:, Відома ринкова ціна, за якою продається продукція р руб., Фонд заробітної плати (ФЗП) бригади R руб. p> Визначити узгоджені параметри системи стимулювання для трьох випадків:
) незалежних агентів (відсутності обмеження на ФЗП);
) слабосвязанних агентів (існує обмеження на ФЗП R);
Відобразити графічну ілюстрацію даних завдань. Зробити висновки. br/>
2.2 Визначення параметрів системи стимулювання з незалежними агентами.
Розглянемо методику визначення параметрів системи стимулювання при наступних вихідних даних: p = 10 руб.,,.
Запишемо цільову функцію центру:
.
Цільова функція агентів:
.
.
Завдання стимулювання формулюється:
В
Перший етап. Знайдемо реакцію першого агента з рішення оптимізаційної задачі (2.1). Для цього продифференцируем вираз (2.2) по y1 і прирівняємо нулю:
.
Вирішуючи рівняння, визначимо реакцію першого агента:
В
...
