ку житла становив 115,6%, в середньому реальний грошовий дохід населення становив 112%, середній індекс споживчих цін за той же період дорівнює 110,2%
Розрахуємо парні коефіцієнти кореляції, що показують напрямок і тісноту зв'язку
yx1x2x3y1x10,9139481x20,752670,8885271x30,3177290,5824250,8379011
- зв'язок між індексом цін на вторинному ринку житла та індексом цін на первинному ринку житла пряма і тісний.- Зв'язок між індексом цін на вторинному ринку житла і реальним грошовим доходом пряма і тісний.- Зв'язок між індексом цін на вторинному ринку житла та індексом споживчих цін пряма і слабка.- Зв'язок між індексом цін на первинному ринку житла і реальним грошовим доходом пряма і тісний, тобто чим більше реальний грошовий дохід, тим більше індекс цін на первинному ринку житла.
Так як зв'язок між індексом цін на вторинному ринку житла та індексом споживчих цін пряма і слабка, її не будемо враховувати. Розгляду підлягає тільки зв'язок між індексом цін на вторинному ринку житла та індексом цін на первинному ринку житла, а також індексом цін на вторинному ринку житла і реальним грошовим доходом. Оцінимо статистичну значущість коефіцієнтів кореляції:
;
Розрахуємо t - критерій Стьюдента
;
Табличне значення t - критерію Стьюдента з імовірністю 0б95 і (5-2) ступенями свободи становить 3,18. Так як tрасч gt; tтабл, то коефіцієнт кореляції вважається значимим, а коефіцієнт кореляції вважається не значущим.
Рівняння множинної регресії має вигляд:
Коефіцієнт множинної кореляції показує, що зв'язок між результативною ознакою (індекс цін на вторинному ринку житла) і двома факторними ознаками сильна, оскільки коефіцієнт множинної кореляції більше, ніж кожен з коефіцієнтів кореляції.
Коефіцієнт множинної детермінації показує, що 85,2% всієї варіації індексу цін на вторинному ринку житла обумовлені впливом зміни індексу цін на первинному ринку житла і зміною реальних грошових доходів населення, а 14,8% варіації обумовлені іншим неврахованою фактором - індекс споживчих цін (див. додаток 1).
Висловимо коефіцієнти регресії в стандартизованої формі: у вигляді бета коефіцієнтів і коефіцієнта еластичності. Коефіцієнт бета (?) Показує, що якщо величина фактора змінюється на одне СКО, то результативна ознака збільшується (зменшується) відповідно на? свого СКО, при сталості інших факторів.
Бета-коефіцієнт показує, що при зміні індексу цін на первинному ринку житла на одне СКО, індекс цін на вторинному ринку житла збільшитися на 1,157 СКО. Бета-коефіцієнт показує, що при зміні реальних грошових доходів населення на одне СКО, індекс цін на вторинному ринку житла зменшиться на 0,282 СКО.
Коефіцієнт еластичності (Е) показує, що якщо величина фактора зміниться на 1%, то результативна ознака збільшитися на Е відсотків при сталості інших факторів.
показує, що при зміні індексу цін на первинному ринку житла на 1%, індекс цін на вторинному ринку житла збільшитися на 1,547%. показує, що при зміні реальних грошових доходів на 1%, індекс цін на вторинному ринку житла зменшиться на 0,912%.
.4 Угруповання муніципальних районів Оренбурзької області за рівнем розвитку житлового ринку
У практичній діяльності при прийнятті рішенні на регіональному рівні широко використовується економічне зонування по якомусь одному пріоритетному ознакою.
На етапі розвідувального аналізу, ми побудували угрупування, з метою визначити кількість груп районів Оренбурзької області за показниками забезпеченості населення житлом. Виконана угруповання 35 районів Оренбурзької області
Таблиця 3.11 - Угруповання районів Оренбурзької області за рівнем розвитку житлового ринку
Групи районів за рівнем забезпеченості населення житлом, кв.м.Колічество районів у группеРайони, що увійшли до группуВ середньому по группеКоеффіціент варіації,% забезпеченість житлом, кв. м.об'ем введення житла, кв.м.обеспеченность жільемоб'ем введення жілья1234567110Акбулакскій, Олександрівський, Біляївський, Кувандикскій, Первомайський, Сакмарське, Саракташскій, Соль-Ілецкий, Тоцький, Ясненскій18,45905,22,6177,527Адамовскій, Асекевскій, Бузулуксуій, Ілекскій, Переволоцкий , Светлінскій, Тюльганскій, 20,16534,31,629,9313Бугурусланскій, Гайский, Домбаровський, Кваркенскій, Красногвардійський Курманаевскій, Матвіївська, Новосергіївська, Оренбурзький, Північний, Сорочинський, Ташлінскій, Шарликскій21,510162,51,9165,742Октябрьскій, Пономаревскій23,17301,52,824,251Абдулінскій62Грачевскій , Новоорскій26,476291,957,9
Аналіз даних таблиці 3.12 показує, що в першій групі, що складається з 10 районів, найнижчі показники забезпеченості населення за рівнем розвитку житлового ринку. Ці райони відрізняються найменшими показниками, у середньому по груп...
