fy"> Таблиця 3.6 - Динаміка середніх цін на первинному ринку житла
ГодиСредніе ціни на первинному ринку житла, рублів за 1 кв.м. загальної площади2000650020019500200212000200311618200412165200515116200621169200727996200835850200933147
Використовуючи дані табл. 3.5 про середні ціни на первинному ринку житла за 2000-2009 рр. в Оренбурзькій області отримуємо дві функції:
- лінійна функція
У середньому за кожен рік середні ціни на первинному ринку житла збільшувалися на 3247 руб. в порівнянні з попереднім.
- парабола другого порядку
Проаналізуємо отримані коефіцієнти=+7402 - це вирівняний рівень середніх цін на первинному ринку житла для центрального року динамічного ряду; b=131,5 - середнє збільшення середніх цін на рік; c=307,2 - прискорення збільшення цін.
Так як величина достовірності апроксимації по параболі другого порядку більше величини достовірності апроксимації по прямій, отже, парабола точніше відтворює характер зміни середніх цін на первинному ринку житла (рис. 3.2)
Малюнок 3.3 - Тенденція середніх цін на первинному ринку житла в Оренбурзькій області
Проведемо прогнозування середніх цін на 3 роки, наступних після останнього року динамічного ряду (за даними таблиці 3.6).
Таблиця 3.7 - Фактичні середні ціни на первинному ринку житла
ГодиФактіческое число установ культурно-дозвіллєвого тіпаВиравніваніе по параболеТеоретіческое число установ культурно-дозвіллєвого тіпаОтклоненія 1234200065007577,71161467200195008367,812818772002120009772,3496264720031161811791,229998,2420041216514424,5510534020051511617672,2653415820062116921534,3133444,120072799626010,8394101920083585031101,7225463532009331473680713395600
. Побудуємо точковий прогноз:
спрогнозувати дані свідчать про загальну тенденцію до збільшення середніх цін на первинному ринку житла з року в рік.
. Тепер визначимо довірчі межі прогнозу. Для цього розрахуємо середню помилку тренда за формулою
де
(абсолютний коефіцієнт колеблемости). На основі середньої помилки тренда обчислимо довірчу помилку за формулою
При ймовірності рівний 0,95 і числі ступенів свободи, рівному для параболічного тренду n - 3, т. е. t-критерій Стьюдента дорівнює 2,36.
При=2905,5, знайдемо середню помилку тренду і довірчу помилку для кожного прогнозованого року.
Таблиця 3.8 - Середні і довірчі помилки
Роки 201034298092201137698895201240659593
Таблиця 3.9 - Довірчі межі прогнозу
Роки 201043126,73503551219201150060,84116658956201257609,34801667202
Якщо тенденція середніх цін на первинному ринку житла не зміниться з імовірністю 95%, середні ціни в 2010 р можуть скласти 43126,7 руб. і перебувати в інтервалі від 35035 до 51219, у 2011 р середні ціни можуть скласти 43126,7 руб. і перебувати в інтервалі від +41166 до +58956, в 2012 р середні ціни можуть скласти 57609,3 руб. і перебувати в інтервалі від 48016 до 67202.
. 3 Кореляційно-регресійний аналіз цін на вторинному ринку житла
Кореляційно-регресійний аналіз дозволяє оцінити міру впливу на досліджуваний результативний показник кожного з включених в модель факторів при фіксованому положенні решти факторів. За допомогою даного аналізу знаходяться різного роду характеристики тісноти зв'язку між досліджуваним показником і факторами, парні, приватні, множинні коефіцієнти кореляції, множинні коефіцієнти детермінації. Ринок житла, і зокрема ціни на вторинному ринку житла, знаходяться під вплив різноманітних факторів. Система факторів і умов, що впливають на ціни на вторинному ринку житла, включає наступні фактори: політичні, економічні, соціальні.
У кореляційну модель були включені наступні фактори:
Y - індекс цін на вторинному ринку житла,%
X1 - індекс цін на первинному ринку житла,%
X2 - реальний грошовий дохід населення,%
X3 - ІСЦ,%
Таблиця 3.10 - Вихідні дані для аналізу
ГодиІндекс цін на вторинному ринку житла,% Індекс цін на первинному ринку житла,% Реальний грошовий дохід населення,% ІСЦ, %YX1X2X32005132,9118,9115,1110,52006135125111,9108,72007128,7122,8114,4111,82008112,3118,3115,4112,5200992,693,1103,1107,7
Розрахуємо сре?? ня і среднеквадратические відхилення за всіма чинниками
ФакторСреднее значеніеСКОy120,316x1115,611,5x21124,6x3110,21,8
Середній індекс цін на вторинному ринку житла за 5 років (2005-2009 рр.) составіл120,3%, в середньому щорічно індекс цін на первинному рин...
