льному наборі I і від оцінки дисперсії залишків s 2 .
Значення b sic в якості оцінки ? надалі використовується в ПІО методі для визначення прогнозних інтервалів і для класифікації об'єктів.
Точність ПІО моделювання. Значення b min і b sic
(1.22)
повністю характеризує точність ПІО моделювання, тобто
Будь-яке апріорне значення ? допустимо тільки в тому випадку, якщо воно більше або дорівнює b min .
Моделювання за допомогою ПІО методу з параметром b sic гарантує, що для об'єктів з калібрувального набору, "щире" значення відгуку розташоване всередині відповідного інтервалу.
Навіть у "найгіршому" випадку, напівширина прогнозного інтервалу для об'єктів з калібрувального набору менше або дорівнює b sic .
Обидві оцінки ?: b min (1.20) і b sic (1.21) - є заможними. Це означає, що для будь-якого значення ? з інтервалу (1.22) виконуються властивості 2 і 4, а властивості 1 і 3 виконуються асимптотично.
2. Класифікація статусу об'єктів
.1 Характеристики статусу об'єктів
Для характеристики якості прогнозу і формалізації понять "схожих" і "несхожих" об'єктів в рамках методу ПІО вводиться такі визначення.
Нехай є ПІО модель, побудована за допомогою набору калібрувальних об'єктів (х i, y i ), i = 1, ..., I, яка характеризується своєю ОДЗ А, (1.14). Розглянемо новий об'єкт, тобто пару (х, у), з яким пов'язана своя смуга S (х, у), визначається нерівностями у- ? х t а у + ?. Тоді взаємне положення смуги S (х, у) і області А характеризує статус об'єкта (Рис.6.1). ...
