lign="justify"> Р = 0,877.
З цього можна зробити висновок, що є задовільний збіг теоретичних і статичних законів для розподілу Вейбулла.
1.4 Порівняння статистичного розподілу параметрів з теоретичним експонентним розподілом
Потрібно визначити Т - середню напрацювання на відмову.
= 8289 [ч].
Визначаємо теоретичні характеристики, і результати розрахунків заносимо в таблицю 1. 4. br/>
Таблиця 1.4 - Теоретичні характеристики
ПараметрІнтервал 0; 6060; 120120; 180180; 240240; 300> 3006060606060>> 60
1,1971,1881,1801,1711,163-1,2061,2061,2061,2061,206 -
7,1857,1347,0827,0316,98 0,956 33322 = 287 2,1552,142,1242,1092,094 286,8 0,8450,860,8760,1090,094 - 0,2 0,3310,3450,3610,00560,00420,000139 1,047
? 2 = 1,047, а число ступенів свободи одно
r = k - 2 = 5 - 1 = 4,
де k - число інтервалів, на яке розділене час випробувань (роботи вироби).
По таблиці ? 2 - розподілу (табл.2 , 5 [1]) знаходимо для r = 4:
? 2 = 0,711 при Р = 0,95;
? 2 = 1,064 при Р = 0,9.
Будуємо графік для знаходження більш точного значення Р:
В
Рісунок1.4 - Крива
Інтерполяція кривої при ? 2 = 1,047 і r = 4 дає Р = 0,92.
З цього можна зробити висновок, що є задовільний збіг теоретичних і статичних законів для експоненціального розподілу.
1.5 Порівняння статистичного розподілу параметрів з теоретичним нормальним розподілом
Потрібно знайти Т і , спільно вирішуючи рівняння:
;
;
= 69,23;
= 15230,8;
...
