ня структури об'єкта і основних залежностей, що пов'язують його елементи; формулювання гіпотез (хоча б попередніх), що пояснюють поведінку і розвиток об'єкта.
2. Побудова математичної моделі . Це - етап формалізації економічної проблеми, вираження її у вигляді конкретних математичних залежностей і відносин (функцій, рівнянь, нерівностей тощо). Зазвичай спочатку визначається основна конструкція (тип) математичної моделі, а потім уточнюються деталі цієї конструкції (конкретний перелік змінних і параметрів, форма зв'язків). Такому чином, побудова моделі поділяється в свою чергу на кілька стадій.
Неправильно вважати, що чим більше фактів враховує модель, тим вона краще В«працюєВ» і дає кращі результати. Те ж можна сказати про такі характеристики складності моделі, як використовувані форми математичних залежностей (лінійні та нелінійні), облік факторів випадковості т невизначеності і т.д.
Зайва складність і громіздкість моделі ускладнюють процес дослідження. Потрібно враховувати не тільки реальні можливості інформаційного та математичного забезпечення, а й зіставляти витрати на моделювання з одержуваним ефектом. p align="justify"> Одна з найважливіших особливостей математичних моделей - потенційна можливість їх використання для вирішення різноякісних проблем. Тому, навіть стикаючись з новою економічною задачею, не потрібно прагнути "винаходити" модель; спочатку необхідно спробувати застосувати для вирішення цього завдання вже відомі моделі. p align="justify">. Математичний аналіз моделі. Метою цього етапу є з'ясування загальних властивостей моделі. Тут застосовуються суто математичні прийоми дослідження. Найбільш важливий момент - доказ існування рішень у сформульованої моделі. Якщо вдається довести, що математична задача не має рішення, то необхідність у наступній роботі за первісним варіантом моделі відпадає і слід скорегувати або постановку економічної задачі, або способи її математичної формалізації. При аналітичному дослідженні моделі з'ясовуються такі питання, як, наприклад, єдино чи рішення, які змінні (неіщвестние) можуть входити до рішення, якими будуть співвідношення між ними, в яких межах і залежно вихідних умов вони змінюються, які тенденції їх зміни і т. д. Аналітичної дослідження моделі порівняно з емпіричним (чисельним) має ту перевагу, що одержувані висновки зберігають свою силу при різних конкретних значеннях зовнішніх і внутрішніх параметрів моделі.
4. Підготовка вихідної інформації. Моделювання висуває жорсткі вимоги до системи інформації. У той же час реальні можливості отримання інформації обмежують вибір моделей, призначених для практичного використання. При цьому береться до уваги не тільки принципова можливість підготовки інформ...
