: К1107ПВ1. Тип логіки: ТТЛ. Рівень логічного В«0В»: В
Рівень логічної В«1В»: В. Робоча частота: 6,5 МГц
3. Характеристики сигналу ІКМ
.1 Визначення кодової послідовності
Для обчислення функції автокореляції знадобляться 4 значення вибірки дискретизованого сигналу, які отримані шляхом вибору значень напруги і розподілу їх на значення, отримане за формулою (2.5). Отримані результати округлені до цілого. br/>
;
;
;
;
Потім отримані значення вибірки переводяться з десяткової в двійкову систему числення:
;
;
;
;
Після цього з отриманих послідовностей складається кодова послідовність, яка буде використовуватися для побудови функції автокореляції. Вона прийме вигляд:
3.2 Побудова функції автокореляції
Побудова функції автокореляції почнемо з побудови вектора, який буде представляти собою кодову послідовність, отриману в параграфі 3.1. Потім, при зсуві вектора на один розряд послідовно 7 разів, записуючи отримані вектори, виходить 7 векторів. Вектора і наочно відображені за допомогою таблиці 3.1. br/>
Таблиця 3.1-Вектора і
+101100100010010000000100 +010110010001001000000010 +001011001000100100000001 +100101100100010010000000 +010010110010001001000000 +001001011001000100100000 +000100101100100010010000 < span align = "justify"> +000010010110010001001000
Потім знаходяться кореляції між вектором і кожним з векторів. При цьому виходить 7 значень кореляції, з яких складається вектор. Із значень тривалості імпульсу сигналу отримано вектор шляхом множення часу на номер рядка, починаючи з 0. Вектора і зведені в таблицю 3.2. Отриманий результат є табличний спосіб представлення функції автокореляції. br/>
Таблиця 3.2 - Табличний спосіб представлення функції автокореляції
0 1-0,21-0,210,395 -0 , 21
За допомогою вбудованих функцій обчислювальної середовища Mathsoft MathCAD можна отримати також і графічне представлення функції автокореляції. Для цього спочатку потрібно скласти вектор других похідних для наближення до кубічного поліному за допомогою векторів і взятих з таблиці 3.2. br/>
(3.1)
Потім складається функція, апроксимуюча автокорреляционную функцію кубічним сіплайн-поліномом:
(3.2)
Для перевірки результатів обчислення складається функція, що реалізує кусочной апроксимацію відрізками прямих:
(3.3)
Отримані графіки...
