Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного експерименту, отримання модельних даних та проведення дисперсійного аналізу з метою перевірки впливу факторів на показники якості будівельної продукції

Реферат Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного експерименту, отримання модельних даних та проведення дисперсійного аналізу з метою перевірки впливу факторів на показники якості будівельної продукції





ify"> Рисунок 2 - Гістограма розподілу для n = 50


.2.2 Середній і дисперсія вибірки об'ємом 50

Обчислюємо середнє арифметичне результатів спостережень за формулою (1): = 19,79.

Обчислюємо дисперсію за формулою (2): D = 1,35.


.2.3 Перевірка гіпотези про рівність математичних сподівань двох вибірок за умови рівності їх генеральних дисперсій

Нехай генеральні сукупності X і Y об'ємом n і m відповідно розподілені по нормальному закону, причому середні квадратичні відхилення їх відомі і рівні відповідно і. Потрібен по двох незалежних вибірках y1 .. yn і y1 .. ym з генеральних сукупностей Y та Y відповідно перевірити гіпотезу про рівність генеральних середніх, тобто основна гіпотеза має вигляд:


Н 0 : М (Y) = М (Y ), (28)


Побудуємо критерій перевірки цієї гіпотези, грунтуючись на такому міркуванні: так як наближене уявлення про математичне сподівання дає вибіркове середнє, то в основі перевірки гіпотези має лежати порівняння вибіркових середніх. Знайдемо закон розподілу різниці. Ця різниця є випадковою величиною. p> Якщо гіпотеза Н0 вірна, то


, (29)


Користуючись властивостями дисперсії, отримаємо:


В 

Так як випадкова величина є лінійною комбінацією незалежних нормально розподілених випадкових величин Y1, ..., Yn, Y1, ..., Ym, то випадкова величина розподілена за нормальним законом з параметрами а = 0,. В якості критерію виберемо пронормувати випадкову величину, тобто p>, (30)


Таким чином, якщо гіпотеза вірна, випадкова величина ДО має нормальний розподіл N (0,1).

Тепер задамося рівнем значущості ? і перейдемо до побудови критичних областей та перевірки гіпотези для трьох видів альтернативної гіпотези Н 1 .

1) Альтернативна гіпотеза має вигляд


Н 1 : М (Х)> М (Y). (31)


У цьому випадки критична область є інтервал (Yпр,?, +?); де критична точка Yпр? визначається з умови Р (N (0.1)> Yпр?) =?. Підставляємо числові значення, знайдемо значення випадкових величин та значення критерію Кнаб. Якщо Кнаб> Yпр?, То гіпотезу Н0 відкидаємо і приймаємо гіпотезу Н1. Роблячи таким чином, можна допустити помилку першого роду з імовірністю?. p>) Альтернативна гіпотеза має вигляд


Н 1 : М (Y) <М (Y ). (32)


У цьому випа...


Назад | сторінка 9 з 22 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Гіпотеза, логічне будова гіпотези
  • Реферат на тему: Дослідження властивостей випадкових величин, планування експерименту та ана ...
  • Реферат на тему: Вивчення властивостей випадкових величин, планування експерименту та аналіз ...
  • Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...
  • Реферат на тему: Безперервна випадкова величина