ня та переходу до індивідуальної підготовки фахівця.
3.Перенос центру ваги навчального процесу на самостійну роботу студентів.
4.Подготовка навчально-методичного комплексу на основі врахування особливостей комп'ютерної технології навчання. Кожен студент забезпечується повністю посібниками та багатоваріантними завданнями з дисципліні.
5.Отказ від традиційних форм контролю і впровадження індивідуального кумулятивного індексу, в якому різко зростає роль поточного, рубіжного та підсумкового контролю знань, умінь і навичок.
Якщо вищезгадані принципи суворо виконуються, то можна говорити про наявність можливостей розробки та використання в навчальному процесі експертно-навчальних систем та системи експертної оцінки засвоєння знань, умінь і навичок.
Експертно-навчальна система складається зазвичай з двох незалежних частин:
1.Універсальная програма-оболонка, підтримуюча інтерфейс спілкування зі студентами, що містить підсистему логічного висновку і не залежить від змісту конкретної дисципліни;
2.Бази знань конкретних дисциплін, містять опис основних об'єктів, що використовуються в даній дисципліні, логічні правила класифікації завдань, що вирішуються в даній дисципліні, опис конкретних методів і прикладів розв'язання задач, визначення та приклади, що допомагають студенту в правильному виборі конкретного завдання.
У свою чергу, експертна система оцінки рівня засвоєння знань і умінь повинна бути адаптована до експертно-навчальної системі, базі знань, але програма-оболонка повинна містити також кваліметріческіе параметри оцінки засвоюваності (шкалу оцінювань), нормативні коефіцієнти, що визначають ступінь закінченості навчання відповідно зі спеціальністю, та програмне забезпечення, що забезпечує видачу протоколу результатів спілкування ЕОМ і студента з визначенням індивідуального коефіцієнта засвоєння знань.
На думку Беспалько В.П. і Татур Ю.Г., тестування має бути виміром якості засвоєння знань, умінь і навичок. Порівняння правил виконання завдання (завдання), запропонованого в тексті, з еталоном відповіді дозволяє визначити коефіцієнт засвоєння знань (Кus). Слід зауважити що Кus = А/Р, де А - число правильних відповідей, а Р - число завдань у пропонованих тестах [2].
Визначення Кus є операцією вимірювання якості засвоєння знань. Кus піддається нормировке (0 <Кus <1), процедура ж контролю засвоєння легко автоматизується. За коефіцієнтом судять про завершеності процесу навчання, якщо Кus> 0.7, то процес навчання можна вважати завершеним. При засвоєнні знань з Кus = 0.7 студент у професійної діяльності систематично робить помилки і нездатний до їх виправленню через невміння їх знаходити. Нижню допустиму межу закінчення процесу навчання підвищують до величини, необхідної з погляду безпеки діяльності. Це відноситься до роботи водія, механізатора, кухарі тощо
Разом з тим комп'ютерне навчання вимагає серйозного психоемоційного забезпечення. Є випадки конфліктів, емоційної напруженості, монотонії, втоми. У зв'язку з цим обов'язкове необхідна розробка рекомендацій щодо психологічної готовності до роботи з комп'ютерною технікою, особливо в діалогових системах. Зараз відомо, що ефективність комп'ютерного навчання немислима без урахування індивідуальних психодинамических особливостей учня.
У роботі М.П. Фетіскіна ("Психологічні проблеми застосування ЕОМ у процесі навчання, 1990) наведено деякі результати проведених досліджень з області комп'ютерних технологій навчання. Наприклад, групове диференційоване навчання екстровертов та інтровертів виявило своєрідні стилі комп'ютерної діяльності і високу ефективність у порівнянні зі змішаним навчанням. При розробці сценаріїв до діалогів враховувалася інтелектуальна навантаження навчальних програм і в залежно від цього складалися емоційні сценарії кожного заняття. У ці сценарії включалися елементи логічних або моторно-динамічних ігор, що сприяло підтримці позитивного емоційного тонусу і високої працездатності [12].
На думку С.Г. Грушевській, при роботі з комп'ютером оптимально включені всі канали сприйняття, мимовільне увагу, досить високий рівень оптимального збудження, комфортність процесу пізнання максимальна, процес зазвичай підживлюється енергією, кого навчають. У зв'язку з цим пропонується враховувати основні особистісні характеристики Навчальна: темперамент, особливості емоційного реагування, тип міжособистісної взаємодії, особливості перебігу пізнавальних психічних процесів, інтелектуальний потенціал і т.д. Облік особистісних характеристик також необхідний для згладжування або попередження негативних сторін комп'ютерного навчання. Сюди слід віднести питання відчуження, нерівні умови навчання, зниження ролі писемного мовлення, ослаблення творчого мислення, втрата почуття реальності і т.д. се це говорить про те, що комп'ютеризація навчання одне з найскладніших завдань, рішення якої має осуществ...
