Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Граничні теореми теорії ймовірностей

Реферат Граничні теореми теорії ймовірностей





stify"> Якщо в результаті експерименту виявиться, що Dn +? Dn + (Q), то згідно з критерієм Смирнова з рівнем значущості Q гіпотеза Н0 повинна бути відкинута. p align="justify"> Значення зручніше обчислювати таким способом. Нехай


В 

Де


В 

Тоді


В 

2. Практична частина


2.1 Рішення задач про типи збіжності


. Довести що з збіжності майже напевно слід збіжність за ймовірністю. Привести контрприклад, що показує, що зворотне не вірно. p align="justify"> Рішення. Нехай послідовність випадкових величин , ..., , ... сходиться до випадкової величиною майже напевно. Значить, для будь-якого 0


= 0

Так як , то

P () P ( )


і з збіжності до майже напевно випливає, що сходиться до за ймовірністю так як в цьому випадку


= 0


Але зворотне твердження невірно. Нехай , , ..., , ... - послідовність незалежних випадкових величин, що мають одну і ту ж функцію розподілу F (x), рівну нулю при x 0 і рівну 1 при x 0.Рассмотрім послідовність


= , = , ..., = ...


Ця послідовність сходиться до нуля за ймовірністю, так як


P () = 1 P ( ) = 1 F ( ) =

прагне до нуля при будь-якому фіксованому і n . Однак збіжність до нуля майже напевно мати місце не буде. Дійсно,

= 1 P ( ) = 1 P ( ) =

= 1 = 1 = 1


Прагне до одиниці з імовірніс...


Назад | сторінка 15 з 19 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Щільність розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкових ...
  • Реферат на тему: Майже зростаюча функція
  • Реферат на тему: Дослідження властивостей випадкових величин, планування експерименту та ана ...
  • Реферат на тему: Вивчення властивостей випадкових величин, планування експерименту та аналіз ...
  • Реферат на тему: Розрахунок характеристик випадкових величин і випадкових процесів