ссет. Однак він мав можливість публікуватися під псевдонімом В«СтьюдентВ». Історія Госсета - Стьюдента показує, що ще сто років менеджерам Великобританії була очевидна велика економічна ефективність ймовірносно-статистичних методів прийняття рішень.
Розподіл Фішера - це розподіл випадкової величини
В
де випадкові величини X 1 і Х 2 незалежні і мають розподілу хі - квадрат з числом ступенів свободи k 1 і k 2 відповідно. При цьому пара (k 1 , k 2 ) - параВ« чисел ступенів свободи В»розподілу Фішера, а саме, до 1 - число ступенів свободи чисельника , а k 2 - число ступенів свободи знаменника. Розподіл випадкової величини F названо на честь великого англійського статистика Р. Фішера (1890-1962), активно використовував його у своїх роботах.
Вирази для функцій розподілу хі - квадрат, Стьюдента і Фішера, їх густини і характеристик, а також таблиці можна знайти в спеціальній літературі (див., наприклад, [8]).
Як вже зазначалося, нормальні розподілу в даний час часто використовують в імовірнісних моделях в різних прикладних областях. У чому причина такої широкої поширеності цього двопараметричного сімейства розподілів? Вона прояснюється наступною теоремою. p align="justify"> Центральна гранична теорема (для разнораспределенних доданків). Нехай X 1 , Х 2 , ..., Х n ... - незалежні випадкові величини з математичними очікуваннями M (X 1 ), М (Х 2 ), ..., М (Х п ), ... і дисперсіями D (X < i align = "justify"> 1 ), D (X 2 ), ..., D (X n ), ... відповідно. Нехай
В
Тоді при справедливості деяких умов, що заб...
