Парето, а вже в межах цієї області рішення повинен вибирати ЛПР. Взагалі кажучи, це теж дуже непросте завдання, у зв'язку з чим розроблено ряд методів для збільшення обгрунтованості прийнятого рішення.
. Методи пошуку рішень в багатокритеріальних задачах
Розроблено безліч методів узгодження критеріїв у багатокритеріальних задачах. Їх можна розділити на кілька великих груп:
) Метод вагових коефіцієнтів важливості критеріїв. Цей підхід заснований на отриманні додаткової інформації від ОПР і доданням на основі цієї інформації чисельних значень важливості критеріїв. Завдання при цьому зводиться до об'єднання багатьох критеріїв в один глобальний критерій, який вираховується за формулою:
(19.2),
де Ci - приватні критерії (i=1, ..., N); wi - ваги (коефіцієнти важливості критеріїв, їх сума дорівнює одиниці.
) Метод подання рішення багатокритеріальної задачі у вигляді векторів. В основі цього методу лежить припущення, що ЛПР може безпосередньо порівнювати рішення, пропоновані йому у вигляді векторів в критеріальною просторі, і систематично шукати в цьому просторі найкращий вектор. Однією з найбільш відомих різновидів цього методу є комп'ютерне подання на екрані дисплея у вигляді різних попарних сполучень критерій, і вибору найкращого поєднання критеріїв шляхом їх послідовного попарного порівняння.
) Методи подальшого дослідження переваг ОПР і розрахунок їх найкращого поєднання тієї чи іншої методики, наприклад, за допомогою методу аналізу ієрархій. Цю групу методів ми розглянемо докладніше в наступних лекціях
ТЕМА 7: МЕТОДИ РІШЕННЯ багатокритеріальної задачі
. Типи задач прийняття рішень при багатьох критеріях
У цій лекції ми розглянемо принципи пошуку рішень в багатокритеріальних задачах. При такому пошуку основною проблемою є те, що критерії, що описують цілі, суперечливі. Максимізуючи рішення по одному критерію, ми одночасно погіршуємо його за іншими критеріями. Тому завдання пошуку оптимального рішення зводиться в першу чергу до пошуку оптимальних співвідношень між критеріями. В рамках самого завдання не міститься інформація про оптимальних співвідношеннях, тому необхідно отримання додаткової інформації. До такої додаткової інформації відносяться переваги ОПР і оцінки експертів (фахівців). Як правило, ця інформація задана в якісному вигляді - у вигляді переваг, співвідношень краще-гірше, або системою рангів. І ключовим моментом в пошуку оптимального рішення є аналіз цієї інформації, заданої на якісному рівні.
Завдання прийняття рішення в залежності від ступеня формулювання можливих альтернатив можна розділити на два великі класи:
) Задані всі альтернативи і описують їх критерії. Завдання формулюється таким чином: є група з n альтернатив-варіантів вирішення проблеми і N критеріїв, призначених для оцінки альтернатив; кожна з альтернатив має оцінку (якісну або кількісну) по кожному з критеріїв.
Рішення зводиться до побудови вирішальних правил на основі переваг ОПР, що дозволяють:
а) впорядкувати альтернативи за якістю;
б) віднести альтернативи до впорядкованих за якістю класам рішень;
в) виділити кращу альтернативу;
