fy"> не існує).
Випадкова величина з функцією розподілу (1) називається В«рівномірно розподіленим на відрізку [a; b]В».
Змішані функції розподілу зустрічаються, зокрема, тоді, коли спостереження в якийсь момент припиняються. Наприклад, при аналізі статистичних даних, отриманих при використанні планів випробуванні на надійність, передбачають припинення випробувань після закінчення деякого терміну. Або при аналізі даних про технічні виробах, які зажадали гарантійного ремонту. p align="justify"> Приклад 3. Нехай, наприклад, термін служби електричної лампочки - випадкова величина з функцією розподілу F (t), а випробування проводиться до виходу лампочки з ладу, якщо це відбудеться менш ніж за 100 годин від початку випробувань, або до моменту t 0 = 100 годин. Нехай G (t) - функція розподілу часу експлуатації лампочки в справному стані при цьому випробуванні. Тоді
В
Функція G (t) має стрибок в точці t 0 , оскільки відповідна випадкова величина приймає значення t 0 з імовірністю 1-F (t 0 )> 0.
Характеристики випадкових величин. У ймовірносно-статистичних методах прийняття рішень використовується ряд характеристик випадкових величин, що виражаються через функції розподілу і щільності ймовірностей.
При описі диференціації доходів, при знаходженні довірчих меж для параметрів розподілів випадкових величин і в багатьох інших випадках використовується таке поняття, як В«квантиль порядку рВ», де 0 <р < 1 (позначається х р ). Квантиль порядку р - значення випадкової величини, для якого функція розподілу приймає значення р або має місце В«стрибокВ» зі значення менше р до значення більше р (рис. 2). Може статися, що ця умова виконується для всіх значень х, що належать цьому інтервалу (тобто функція розподілу постійна на цьому інтервалі і дорівнює р). ...
