тра. Крім того, для статистичного регулювання при контролі за кількісною ознакою необхідні обчислення, пов'язані з визначенням статистичних характеристик.
Перевага контролю за альтернативною ознакою полягає в його простоті і відносній дешевизні, оскільки можна використовувати найпростіші засоби контролю або візуальний контроль. До недоліків такого контролю відноситься його менша інформативність, що вимагає значно більшого обсягу вибірки при рівних вихідних даних [4].
1.2 Теоретичні основи статистичних методів регулювання технологічних процесів
1.2.1 Контроль за кількісною ознакою
Будь контрольований параметр за своєю природою є випадковою величиною, оскільки він може прийняти те чи інше значення, причому заздалегідь невідоме.
Вивченням випадкових величин займається теорія ймовірностей. Ця математична наука дозволяє отримувати цілком певні кількісні результати і на їх основі приймати досить обгрунтовані і в основному правильні рішення. Всі випадкові величини підкоряються певним закономірностям, званим законами розподілу.
Законом розподілу випадкової величини називається співвідношення, що встановлює зв'язок між можливими значеннями випадкової величини і відповідними їм ймовірностями. Сума ймовірностей всіх можливих значень випадкової величини дорівнює одиниці. Ця сумарна ймовірність якимось чином розподілена між окремими значеннями, що повністю визначається законом розподілу. Закони розподілу можуть бути представлені в аналітичній, табличній або графічній формах. Закони розподілу мають велике прикладне значення в різних областях людської діяльності і, зокрема, в області промислового виробництва для вирішення завдань, пов'язаних із забезпеченням якості продукції.
Випадкові величини можуть бути або дискретними, або безперервними, які описуються різними законами розподілу.
Дискретними називаються такі випадкові величини, які можна заздалегідь перерахувати. Наприклад, число дефектних одиниць продукції або число дефектів. p> Безперервними називаються випадкові величини, можливі значення яких безперервно заповнюють деякий проміжок. Прикладом неперервної випадкової величини є будь-яка вимірювана величина, наприклад, розмір деталі.
У теорії ймовірностей розглядається досить велика кількість різноманітних законів розподілу. Для вирішення завдань, пов'язаних з побудовою контрольних карт, представляють інтерес лише деякі верб них. Найважливішим із них є нормальний закон розподілу, який застосовується для побудови контрольних карт, що використовуються при контролі за кількісною ознакою, тобто коли ми маємо справу з безперервною випадковою величиною. Нормальний закон розподілу займає серед інших законів розподілу особливе положення. Це пояснюється тим, що, по-перше, найбільш часто зустрічається на практиці, і, по-друге, він є граничним законом, до якого наближаються інші закони розподілу при досить часто зустрічаються типових умовах....
