потужністю, містить значний набір математичних функцій і методів, а також пропонує дружній інтерфейс користувача. Згідно з методикою, описаною у другому розділі, були сформульовані необхідні обчислювальні рівняння. Результати їх вирішення за методом частотної вибірки з кількістю відліків рівним 11, 19, 33 представлені в таблиці 1. br/>
Таблиця 1 - Рішення за методом частотної вибірки
Необхідно відзначити, що відліки імпульсної характеристики h (i) симетричні:
для (23)
Результати обчислення відліків імпульсної характеристики за методом найменших квадратів представлені в таблиці 2.
Таблиця 2 - Рішення за методом найменших квадратів
4. КОНТРОЛЬНИЙ РОЗРАХУНОК АЧХ і ФЧХ
Відліки амплітудно-частотної характеристики, наведені в таблиці 3, взяті в точках
апроксимація вибірка фільтр mathcad
(25)
Таблиця. 3 - Значення реальної АЧХ розрахованої за методом частотної вибірки і її відхилення від ідеальної
Таблиця. 4 - Значення реальної АЧХ розрахованої за методом найменших квадратів і її відхилення від ідеальної
Графіки, представлені нижче представляють ідеальні і реальні АЧХ, розраховані методами частотної вибірки для N = 11, 19, 33.
В
Рис. 2 - Ідеальна АЧХ і АЧХ за методом ЧВ для N = 11
В
Рис. 3 - Ідеальна АЧХ і АЧХ за методом ЧВ для N = 19
В
Рис. 4 - Ідеальна АЧХ і АЧХ за методом ЧВ для N = 33
В
Рис. 5 - Ідеальна АЧХ і АЧХ з методу НК для N = 11
В
Рис. 6 - Ідеальна АЧХ і АЧХ з методу НК для N = 19
В
Рис. 7 - Ідеальна АЧХ і АЧХ з методу НК для N = 33
Розрахована ФЧХ є лінійною і повністю узгоджується з теоретично прогнозованою. у всіх випадках (при різній кількості відліків і методів розрахунку)
В
Рис. 8 - ФЧХ режекторного фільтра при N = 33
ФЧХ режекторного фільтра при N = 19, 33 тут приводитися не буде в силу її аналогичности. Змінюється тільки кут нахилу ФЧХ. Це пов'язано зі зміною часу запізнювання сигналу на виході відносно вхідного. При збільшенні числа вибірок N ця затримка, очевидно, збільшується. br/>
5. РОЗРАХУНОК ПОХИБКИ АПРОКСИМАЦІЇ
Оцінка точності апроксимації, виконаної різними методами з різною кількістю відліків N, є важливою характеристикою застосовності методів цифрової фільтрації сигналів в реальній дійсності, в конкретному додатку.
