у компетентності за деякою шкалою, наприклад від 2 до 5. При самооцінці експерт визначає ступінь своєї обізнаності в досліджуваному питанні також на підставі анкети. Обробка даних дає можливість отримати кількісну оцінку компетентності потенційного експерта за наступною формулою: В
Де Vj - вага градації в балах, підкресленою експертом з j-тій характеристиці в анкеті;
Vj max - максимальна вага в балах (Межа шкали) j-тій характеристики;
n - загальна кількість характеристик компетентності в
О» - вага осередку, підкресленою експертом в шкалі самої! в балах;
Р - межа шкали самооцінки експерта в балах.
У тих випадках, коли експерти знайомі з діяльністю і знають рівень компетентності один одного, можна використовувати метод взаємної оцінки компетентності. Для цього кожного і - експерта (і = 1,2,, m) просять оцінити компетентність інших експертів l = 1,2, ..., m (l в‰ i) за деякою шкалою, наприклад, від 1 дo 5. Взаємні оцінки компетентності представляються у вигляді квадратної матриці | | b li | |, стовпцем i якої є оцінки, дані i-тим експертом всім іншим експертам Діагональні елементи в | | b li | |, приймаються однаковими для всіх і рівними будь-якому невід'ємні числа (зазвичай нулю). Вектор коефіцієнтів компетентності експертів К = {До 1 К 2 , ...., До m } визначається рішенням векторного рівняння
В
де Кi, - максимальне дійсне власне число матриці | | b li | |. Тобто рішення є власним вектором матриці | | b li | |.
За даними взаємної оцінки компетентності експертів можна виявити конфронтацію між експертами, коаліції експертів. Конфронтація обов'язково спотворить дійсну компетентність експертів, і в цих випадках метод взаємної оціни компетентності використовувати недоцільно.
Перераховані методи оцінки компетентності є В«зовнішнімиВ» по відношенню до проведеної експертизи, тобто результат оцінки компетентності К = {До 1 К 2 , ...., До m } є вхідний інформацією для обробки результатів експертного опитування в даній експертизі.
Встановити оптимальну чисельність групи експертів досить важко. Однак розроблено ряд формальних підходів до вирішення цієї проблеми. Один з них заснований на встановлення максимальної та мінімальної меж чисельності груп виходячи і двох умов: високої середньої компетентності груп експертів та стабілізації середньої оцінки прогнозованої характеристиці. p> Перше умова використовується для визначення максимальної чисельності групи експертів n max :
В
де Ki - компетентність i-того експерта;
С - константа;
K max - максимально можлива компетентність за використовуваною шкалою.
Ця умова передбачає, що якщо є група експертів, компетентність яких максимальна, то середнє значення їх оцінок можна вважати іс...
