>
Таким чином, за умовами побудови повна площа гістограми дорівнює одиниці і за всіма ознаками гістограма є не що інше, як статистична щільність розподілу наробітку до відмови.
.3 Визначення математичного сподівання, середньоквадратичного відхилення і коефіцієнта варіації
Математичне сподівання випадкової величини є найважливішою числовою характеристикою, що вказує на середнє значення цієї випадкової величини.
Середньоквадратичне відхилення характеризує розкид значень випадкової величини відносно її математичного сподівання.
За наявності статистичного ряду оцінку математичного очікування і середньоквадратичного відхилення виробляємо за формулами:
; (14)
. (15)
Зробимо розрахунки у вигляді таблиці.
Таблиця 2 - До розрахунку і
№
В
= 257,7 ч.
Відносний розкид характеризується коефіцієнтом варіації :
. (16)
В
1.4 Знаходження закону розподілу наробітку до відмови
.4.1 Попередні зауваження
Представлені на малюнках 1 і 2 статистичні функції хоча і дають деяке наочне уявлення про надійність об'єкта випробувань, разом з тим вони володіють двома істотними недоліками.
Перший недолік полягає в тому, що в статистичних розподілах завжди присутні елементи випадковості, пов'язані з тим, що число випробувань обмежена, що випробовувалися саме ті, а не інші вироби цієї марки, що дали саме ті, а не інші результати, що самі випробування могли містити в собі неточності і помилки вимірювань і т.д.
Другий недолік полягає в тому, що статистичні характеристики не мають аналітичного виразу у функції напрацювання, що ускладнює їх використання при розрахунках на надійність.
У зв'язку з цим статистичний розподіл має бути скоригована таким чином, щоб з нього були виключені елементи випадковості, і щоб воно відображало лише суттєві риси статистичного матеріалу.
Іншими словами, по статистичному розподілу повинен бути знайдений так званий В«теоретичнийВ» закон розподілу даної випадкової величини. Це завдання вирішується в три етапи. p align="justify"> На першому етапі якісно визначається характер розподілу, тобто вирішується яким законом підпорядковується випадкова величина; нормального. експоненціальним, законом Вейбулла і т.д.
На другому етапі визна...
