ками. Віпадкові Процеси опісуються математичность апаратом, Який Суттєво відрізняється від апарату детермінованих сігналів. Сучасний математичний апарат, Який вікорістовується для описування Випадкове ЕЛЕМЕНТІВ, базується на Теорії множини, Теорії Міри, Теорії функцій дійсної змінної та функціональному аналізі. p> Cигнал як фізичний процес, что вікорістовується для передавання ІНФОРМАЦІЇ в системах зв'язку, может опісуватіся Випадкове функцією. Випадкове функція - це Суттєво Інший Випадкове математичний об'єкт порівняно з детермінованою функцією. Ее можна візначіті як параметрично множини Випадкове величин, что задовольняє певні умови
, (22)
де - параметр з множини; - Елементарна Подія з множини елементарних подій.
Параметр может мати різне Тлумачення. Если - має сенс годині, то випадкове функція - це випадкове процес
. (23)
Колі - зліченна множини, тоді функцію (23) назівають Випадкове процесом з дискретністю годиною або годин послідовністю. У шкірному випадка маємо множини Випадкове величин, завдання на ймовірнісному просторі, де - алгебра; - Імовірнісна міра. p> На Основі (23) может розглядатіся декілька визначеня Випадкове процеса. Так множини (23) можна розглядаті по різному: як упорядковану відносно параметра сукупність Випадкове величин; як сукупність числові функцій годині, шкірні з якіх розглядається як Елементарна Подія; як функцію, что поклади від двох змінніх.
Існує протіріччя между необхідністю полного Опису Випадкове процеса та достатності простотою, яка візначається необхідністю розв'язання прикладних задач. Тому при розв'язанні багатьох прикладних задач зв'язку ідуть на спрощений описание Випадкове процеса, зокрема, в рамках кореляційної Теорії, колі Використовують Тільки Дві моментні Функції Випадкове процеса - кореляційна функція та математичне сподівання. Кореляційна теорія Випадкове процесів містіть у Собі декілька збережений процесів в інтегральному вігляді та у вігляді рядів. Це, самперед, відповідні Поширення на віпадкові Процеси інтегрального Перетворення Фур'є, рядів Фур'є и Котельникова та зображення аналітичних та вузькосмуговіх сігналів, что широко вікорістовуться для зображення детермінованих сігналів.
Кореляційна теорія Набула широкого Поширення, протікання у Галузі зв'язку існують задачі, Які НЕ могут буті розв'язані в ее рамках. Такими є задачі оптимального приймання сігналів, задачі Теорії ІНФОРМАЦІЇ, декодування сігналів. Для їх розв'язання звітність, застосовуваті повнішій описание Випадкове процеса з використаних функцій розподілу. Розглянемо деякі класи Випадкове процесів, что могут буті вікорістовані в роли математичних моделей реальних фізічніх процесів у системах зв'язку.
Вузькосмугові віпадкові процеси. За аналогією з Описом вузькосмуговіх детермінованих сігналів может буті Використана математична модель у віді вузькосмугового Випадкове процеса...
